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龙图腾网获悉山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利一种工作机稳态性能提升的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211167697.2，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种工作机稳态性能提升的方法、装置、设备及介质是由张旭;孙华锦;王凛;吴睿振;王小伟设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工作机稳态性能提升的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习领域，提出一种工作机稳态性能提升的方法、装置、设备及介质。方法包括：建立工作机对应的训练集合和核函数，基于所述核函数在所述训练集合上计算工作机的高斯后验概率分布，以得到工作机的局部预测模型；将所述局部预测模型发送给服务器，基于聚合算法对所述局部预测模型进行聚合，得到全局预测模型；在工作机上对所述局部预测模型和所述全局预测模型进行融合计算，以得到逼近目标函数的预测模型。本发明公开的方法可以保证每一个工作机在利用局部预测和全局预测进行融合后的稳态性能提升；从稳态性能提升的角度，可以直接利用均方误差进行比较并且量化性能的提升；并且可以利用实验进行性能提升的论证。

本发明授权一种工作机稳态性能提升的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种工作机稳态性能提升的方法，其特征在于，包括： 建立工作机对应的训练集合和核函数，基于所述核函数在所述训练集合上计算工作机的高斯后验概率分布，以得到工作机的局部预测模型； 将所述局部预测模型发送给服务器，基于聚合算法对所述局部预测模型进行聚合，得到全局预测模型； 在工作机上对所述局部预测模型和所述全局预测模型进行融合计算，以得到逼近目标函数的预测模型，包括：将所述全局预测的期望和方差发送给工作机，设置通过工作机对所述全局预测的期望和方差与所述局部预测的期望和方差进行融合计算，得到逼近目标函数的预测模型，进一步包括：比较工作机的测试数据的局部预测的方差和全局预测的方差的大小，并根据比较的结果构建工作机的测试数据的集合；响应于工作机的测试数据的集合中存在局部预测的方差不大于全局预测的方差的测试数据，使用所述全局预测构建逼近目标函数的预测模型；响应于工作机的测试数据的集合中不存在局部预测的方差不大于全局预测的方差的测试数据，使用所述局部预测构建逼近目标函数的预测模型； 建立验证数据集并将所述验证数据集均分给工作机，通过所述逼近目标函数的预测模型计算工作机对应的逼近目标函数的预测模型的预测均方误差； 比较所述逼近目标函数的预测模型的预测均方误差与所述局部预测模型的均方误差，响应于所述逼近目标函数的预测模型的预测均方误差小于所述局部预测模型的均方误差，所述逼近目标函数的预测模型有效。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号浪潮科技园S01楼35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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