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深圳思谋信息科技有限公司白杨获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳思谋信息科技有限公司申请的专利卷积优化运算方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115480919B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211135735.6,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权卷积优化运算方法、装置、计算机设备及存储介质是由白杨;郑海生;沈小勇;吕江波设计研发完成,并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

卷积优化运算方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种卷积优化运算方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取全局内存中的特征图数据;将当前原始特征图输入至DepthWise卷积模型中进行第一核心运算,得到第一中间特征图,并将第一中间特征图加载至共享内存中;对第一中间特征图进行拆分处理,得到多个第二中间特征图,并将各第二中间特征图加载至寄存器内存中;分别将各第二中间特征图输入至PointWise卷积模型中进行第二核心运算,得到本次的结果特征图数据,并将本次的结果特征图数据加载至全局内存中;将与当前原始特征图相邻的下一个原始特征图作为当前原始特征图进行循环处理,直至得到全部结果特征图数据。采用本申请实施例,能够对可分离卷积运算进行加速。

本发明授权卷积优化运算方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种卷积优化运算方法,其特征在于,包括: 获取全局内存中的特征图数据;所述特征图数据包括多个原始特征图; 将当前原始特征图输入至DepthWise卷积模型中进行第一核心运算,得到第一中间特征图,并将所述第一中间特征图加载至共享内存中; 对所述第一中间特征图进行拆分处理,得到多个第二中间特征图,并将各所述第二中间特征图加载至寄存器内存中; 分别将各所述第二中间特征图输入至PointWise卷积模型中进行第二核心运算,得到本次的结果特征图数据,并将所述本次的结果特征图数据加载至所述全局内存中;所述第二核心运算是调用TensorCore完成的; 将与所述当前原始特征图相邻的下一个原始特征图作为所述当前原始特征图进行循环处理,直至得到全部结果特征图数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳思谋信息科技有限公司,其通讯地址为:518051 广东省深圳市南山区前海嘉里中心T2栋22层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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