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龙图腾网获悉广东万丈金数信息技术股份有限公司申请的专利一种用户标签信息的分类方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211033284.5，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种用户标签信息的分类方法、系统及介质是由刘敏;李创林;许东武设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户标签信息的分类方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户标签信息的分类方法、系统及介质，方法包括：获取目标对象的标签文本；对所述标签文本进行清洗及序列化处理，得到词向量矩阵；将所述词向量矩阵中的各个词向量依次输入LSTM分类器，结合训练集进行迭代分类预测，得到分类标签信息；输出保存符合预设条件的分类标签信息。本发明通过对标签文本的清洗及序列化处理，方便数据的规模化量化处理；进而使用LSTM分类器，通过训练集进行迭代分类预测，能够高效计算输入标签与模型内标签匹配度，进而筛选符合预设条件的分类标签信息，提高了基于标签信息的数据挖掘和分析的准确性，可广泛应用于信息数据处理技术领域。

本发明授权一种用户标签信息的分类方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种用户标签信息的分类方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的标签文本； 对所述标签文本进行清洗及序列化处理，得到词向量矩阵； 将所述词向量矩阵中的各个词向量依次输入LSTM分类器，结合训练集进行迭代分类预测，得到分类标签信息； 其中，所述将所述词向量矩阵中的各个词向量依次输入LSTM分类器，结合训练集进行迭代分类预测，得到分类标签信息，包括： 以所述词向量矩阵中的第一个词向量作为当前词向量； 输入当前词向量至LSTM分类器，通过所述LSTM分类器对当前词向量进行分类预测，得到分类标签信息； 通过余弦相似度计算原理，计算得到所述分类标签信息中各个标签的相关系数； 将相关系数小于预设阈值的标签放入训练集训练得到训练词向量； 将所述训练词向量嵌入下一个词向量做为当前词向量，然后返回所述输入当前词向量至LSTM分类器，通过所述LSTM分类器对当前词向量进行分类预测，得到分类标签信息这一步骤，直至所述词向量矩阵完成分类预测； 输出保存符合预设条件的分类标签信息。

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