中央财经大学李军获国家专利权
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龙图腾网获悉中央财经大学申请的专利一种油井识别提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115410092B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210909478.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种油井识别提取方法及装置是由李军;何鸿杰;马凌飞;李静设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种油井识别提取方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种油井识别提取方法及装置，该方法包括：获取待识别遥感图像；将待识别遥感图像输入油井站点提取模型，输出油井站点分类结果；其中，油井站点提取模型采用引入D‑LinkNet网络的MaskR‑CNN模型。该方案利用D‑LinkNet网络实现细节信息的特征提取，并通过新增的语义分割分支分析和利用道路信息和油井站点的潜在联系，提升油井站点识别提取的效果。
本发明授权一种油井识别提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种油井识别提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别遥感图像，所述待识别遥感图像为进行超分辨率和波段选择后的图像； 将所述待识别遥感图像输入油井站点提取模型，输出油井站点分类结果，所述油井站点分类结果分为包括油井站点和不包括油井站点；若所述油井站点分类结果为包括油井站点，所述油井站点提取模型还输出所有油井站点的掩膜图像；其中，所述油井站点提取模型采用引入D-LinkNet网络的MaskR-CNN模型，所述D-LinkNet网络采用编码器-解码器结构、空洞卷积和预训练编码器进行道路提取任务；所述D-LinkNet网络包括语义分割分支，所述语义分割分支用于提取油井站点及其相连的道路信息； 所述油井站点提取模型的损失函数包括所述语义分割分支的交并比损失函数，所述损失函数为： 其中，前三项分别为多分类交叉熵损失函数、边框回归参数损失函数、掩膜信息预测的损失函数，为语义分割分支的交并比损失函数。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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