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龙图腾网获悉特赞(上海)信息科技有限公司申请的专利基于白底图的目标检测数据增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210996708.1，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于白底图的目标检测数据增强方法及装置是由范凌;梁天明设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于白底图的目标检测数据增强方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于白底图的目标检测数据增强方法及装置。所述方法包括：在通用图像中，确定贴图区域；获取素材白底图；根据素材白底图，获得素材图像块；根据贴图区域，将素材图像块与通用图像进行融合，获得融合图像。根据本公开，能够在通用图像中融合类别适当的素材图像块，使得融合图像同时包括通用图像的目标对象和素材图像块中的素材，同时可具有目标对象和素材的标注信息，使得在模型训练时，可使模型学习到适当类别的目标，同时还可识别通用目标，从而提升模型的扩展性和鲁棒性。

本发明授权基于白底图的目标检测数据增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于白底图的目标检测数据增强方法，其特征在于，包括： 在包括目标对象的通用图像中，确定贴图区域，其中，所述贴图区域位于所述通用图像中所述目标对象所在区域之外的背景区域中； 获取素材白底图，其中，所述素材白底图中包括至少一个素材； 根据所述素材白底图，获得素材图像块，其中，所述素材图像块包括所述素材白底图中对素材在所在区域进行框选的矩形框截取出的图像块，所述图像块中，素材之外的背景区域为透明； 根据所述贴图区域，将所述素材图像块与所述通用图像进行融合，获得融合图像，在包括目标对象的通用图像中，确定贴图区域，包括： 在所述背景区域中，确定所述贴图区域的中心点； 根据所述通用图像的高度和宽度，获得所述贴图区域的高度和宽度； 根据所述贴图区域的高度、宽度和中心点，获得所述贴图区域，根据所述通用图像的高度和宽度，获得所述贴图区域的高度和宽度，包括： 根据关系式t_s×b_w＜bb_w＜t_l×b_w和t_s×b_h＜bb_h＜t_l×b_h，获得所述贴图区域的高度和宽度，其中，bb_w为贴图区域的宽度，b_w为所述通用图像的宽度，t_s和t_l为截取阈值，且t_s＜t_l，bb_h为贴图区域的高度，b_h为通用图像的高度，根据所述贴图区域的高度、宽度和中心点，获得所述贴图区域，包括： 根据随机设定的中心点，以及所述贴图区域的高度和宽度，获得待定贴图区域； 确定所述待定贴图区域与所述通用图像中各个目标对象所在区域之间的重叠面积占比； 将与各个目标对象所在区域之间的重叠面积占比均小于比例阈值的待定贴图区域确定为所述贴图区域，确定所述待定贴图区域与所述通用图像中各个目标对象所在区域之间的重叠面积占比，包括： 根据公式IOB=area_A∩area_Barea_B，确定所述重叠面积占比IOB，其中，area_A表示待定贴图区域，area_B表示目标对象所在区域，根据所述素材白底图，获得素材图像块，包括： 对所述素材白底图中的背景区域的像素值设为0，获得透明背景图； 获取与所述素材白底图对应的透明背景矩阵，其中，所述透明背景矩阵中与所述素材对应的位置处像素值为255，背景区域像素值为0； 通过findcounter工具，对所述透明背景矩阵进行处理，获得对像素值为255的区域进行框选的第一矩形框； 根据所述第一矩形框，获得对所述透明背景图中素材进行框选的第二矩形框； 将透明背景图中第二矩形框之外的区域进行去除，获得所述素材图像块，根据所述贴图区域，将所述素材图像块与所述通用图像进行融合，获得融合图像，包括： 根据所述贴图区域的尺寸，调整所述素材图像块的尺寸，获得待粘贴图像块； 将所述待粘贴图像块粘贴至所述贴图区域，获得所述融合图像。

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