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龙图腾网获悉上海联影智能医疗科技有限公司申请的专利脑图像处理方法、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211039322.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权脑图像处理方法、计算机设备和存储介质是由石峰;王雪纯;周翔设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑图像处理方法、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种脑图像处理方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将待分析的脑图像输入预设的第一分割模型，得到脑图像的感兴趣区域的分割结果；感兴趣区域为脑图像中三叉神经周围预设范围内的脑区；第一分割模型为根据样本脑图像和样本脑图像的脑区分割金标准对预设的第一初始分割模型进行训练得到的；将感兴趣区域的分割结果和脑图像输入预设的第二分割模型，得到三叉神经的分割结果；第二分割模型为根据样本脑图像、样本脑图像的脑区分割金标准和样本脑图像的三叉神经的分割金标准对预设的第二初始分割模型进行训练得到的。采用本方法能够基于医学影像自动地对三叉神经痛的疼痛等级进行分类。

本发明授权脑图像处理方法、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脑图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 将待分析的脑图像输入预设的第一分割模型，得到所述脑图像的感兴趣区域的分割结果；所述感兴趣区域为所述脑图像中三叉神经周围预设范围内的脑区；所述第一分割模型为根据样本脑图像和所述样本脑图像的脑区分割金标准对预设的第一初始分割模型进行训练得到的； 将所述感兴趣区域的分割结果和所述脑图像输入预设的第二分割模型，得到所述三叉神经的分割结果；所述第二分割模型为将所述样本脑图像和所述样本脑图像的脑区分割金标准输入预设的第二初始分割模型，得到所述样本脑图像的三叉神经的样本分割结果，根据所述样本分割结果和所述样本脑图像的三叉神经的分割金标准，得到所述第二初始分割模型的第一损失函数的值，根据所述第一损失函数的值对所述第二初始分割模型进行训练得到的； 获取所述样本脑图像对应的金标准评估结果，将所述样本脑图像、所述样本脑图像的三叉神经的分割金标准和所述样本脑图像对应的样本临床表征信息输入预设的初始评估网络，得到所述样本脑图像对应的样本评估结果，根据所述样本评估结果和所述金标准评估结果，得到所述初始评估网络的第二损失函数的值，根据所述第二损失函数的值对所述初始评估网络进行训练，得到评估网络； 将所述脑图像、所述三叉神经的分割结果和所述脑图像对应的临床表征信息输入所述评估网络中的第一分类网络，确定表征所述脑图像为阳性类别或阴性类别的第一分类结果，在所述第一分类结果为阳性类别时，将所述脑图像、所述三叉神经的分割结果和所述脑图像对应的临床表征信息输入所述评估网络中的第二分类网络，确定所述脑图像的第二分类结果；所述第二分类结果用于表征所述脑图像所属的类型，所述脑图像所属的类型包括阴性以及所述脑图像为阳性类别时所属的阳性类别的类型。

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