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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于改进海洋捕食者算法的电磁监测裂缝参数识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210933224.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于改进海洋捕食者算法的电磁监测裂缝参数识别方法是由李富;李帝铨;张乔勋;张贤;胡艳芳;朱云起设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进海洋捕食者算法的电磁监测裂缝参数识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于油田开发技术领域，公开了一种基于改进海洋捕食者算法的电磁监测裂缝参数识别方法，本发明通过IMPA算法优化及实现：包括种群初始化改进、寻优参数优化、自适应边界条件约束，种群初始化改进采用Sobol序列替代传统不均匀随机分布的种群初始化，参数优化提出差异划分的阶段寻优替代传统MPA算法的均分三阶段寻优，自适应边界条件约束旨在舍去参数边界带来的局部最优解；构建水力压裂单缝缝长模型、方位模型，电磁监测通过对压裂井筒供电，在地面进行电位差测量，模型正演计算为所构建单缝模型下的地表所有测点观测的电位差异常计算，实现单缝缝长和方位的精细识别，从而指导水力压裂的效果评价。

本发明授权一种基于改进海洋捕食者算法的电磁监测裂缝参数识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进海洋捕食者算法的电磁监测裂缝参数识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：IMPA算法优化及实现，具体实现包括以下步骤： S1.1：种群初始化，所述种群初始化的参数包括猎物矩阵、最大迭代次数、当前迭代次数、最小拟合差、顶级捕食者矩阵，所述猎物矩阵矩阵采用具备均匀随机低差异的Sobol序列替代传统不均匀随机分布的初始化，所述顶级捕食者矩阵由初次计算拟合差，获取拟合差最小值对应的； S1.2：迭代终止条件判断：如果，转至S1.3，否则转至步骤S1.5； S1.3：Prey更新； S1.4：Fitness更新、Elite更新； S1.5：输出顶级捕食者矩阵，所述表示全局最优解； S2：压裂模型构建，所述压裂模型为单缝模型，所述单缝模型深度在8000m范围内，包括缝长模型、方位模型； S3：模型正演计算，具体如下： 电磁监测采用压裂井筒供电、地面测量的观测方式，所述正演计算为所构建单缝模型下的地表所有测点观测的电位差异常计算，所述电位差按公式6~8计算； 6 7 8； 式中，表示在时刻测量电极M的电位，为时刻观测点M的电位差，即测量电极M与参考电极N的电位之差，为偶极矩，表示矢径，即偶极子中心与M之间距离，表示虚数，k为波数，为单位矢量，为供电电流，为围岩电导率； S4：IMPA算法的单缝端点坐标值反演，具体如下： 坐标包括单缝两端点AB坐标，所述反演过程可表述为每次迭代生成的反演模型正演数据与实测数据的拟合差，所述拟合差按公式9计算，上述最小拟合差即为拟合差最小值； 9； 式中，，为观测数据的长度，表示观测数据，表示反演模型的正演数据； S5：裂缝参数识别。

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