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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种训练数据分类模型的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210834929.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种训练数据分类模型的方法、装置、设备及存储介质是由陈羽飞;温文鎏;李振达;姬永飞;邓祺;吕图;杨傲;谢黎颖;尹志华;李铭昊设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种训练数据分类模型的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种训练数据分类模型的方法、装置、设备及存储介质，可以应用于人工智能领域或大数据领域等，用于训练数据分类模型的效率较低的问题。该方法包括：基于接收的数据选取指令，分别控制所述多个存储节点，从存储的各个备选数据中，选取多个备选数据作为多个训练数据；分别控制所述多个存储节点，基于所述多个训练数据，对相应的待训练数据分类模型进行多轮迭代训练，获得多个已训练数据分类模型；控制所述计算节点从所述多个存储节点获取所述多个已训练数据分类模型，并对所述多个已训练数据分类模型进行模型融合，获得目标数据分类模型。

本发明授权一种训练数据分类模型的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种训练数据分类模型的方法，其特征在于，应用于分布式数据空间，所述分布式数据空间包括计算节点和多个存储节点，所述计算节点用于处理数据，所述存储节点用于存储数据，每个所述存储节点在其他存储节点中存储有备份数据，包括： 基于所述计算节点接收的作为创建模型指令的SQL语句，分别控制所述多个存储节点基于所述创建模型指令携带的模型结构的名称和初始模型参数，搭建待训练数据分类模型； 基于所述计算节点接收的作为数据选取指令的SQL语句，分别控制所述多个存储节点执行：一个存储节点从所述多个存储节点中的至少一个存储节点存储的各个备选数据中，选取多个备选数据作为多个训练数据； 分别控制所述多个存储节点，基于所述多个训练数据，对相应的待训练数据分类模型进行多轮迭代训练，获得多个已训练数据分类模型；所述多个存储节点对应的待训练数据分类模型具有相同的模型结构； 控制所述计算节点从所述多个存储节点获取所述多个已训练数据分类模型的训练模型参数，并对各训练模型参数进行加权融合，获得综合模型参数；并基于所述模型结构的名称和所述综合模型参数，获得目标数据分类模型。

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