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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司信息通信分公司;华北电力大学;国家电网有限公司申请的专利一种基于联盟链和联邦学习的用户窃电行为检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210712406.7，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于联盟链和联邦学习的用户窃电行为检测方法及系统是由杨会峰;陈连栋;程凯;王乃玉;李轩;关志涛设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联盟链和联邦学习的用户窃电行为检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联盟链和联邦学习的用户窃电行为检测方法及系统模型，检测方法包括顺序相接的如下步骤：1节点注册；2训练初始化；3密钥分发；4本地训练：被选中的参与方下载全局模型并通过本地优化策略迭代，加密后将密文发送给代理节点；5模型聚合：满足门限阈值的代理节点集群联合恢复出解密密钥，并调用智能合约执行两阶段聚合，结果共识后上链；6全局模型更新：全局迭代满足条件之后，全局训练结束，窃电检测模型更新；7窃电行为检测。本发明既可以获得具有超越本地单独训练的性能的模型，又可以兼顾本地数据的隐私性，提高了安全性，并可以实现用户窃电检测模型可持续的迭代和更新。

本发明授权一种基于联盟链和联邦学习的用户窃电行为检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联盟链和联邦学习的用户窃电行为检测方法，其特征在于，参与联邦训练的各参与方、代理节点为同一联盟链的不同节点，包括如下步骤： 1各参与方作为联盟链peer节点通过提交组织认可的合法身份凭证进入系统； 2初始全局模型参数信息写入创世块，各参与方响应训练； 3密钥管理机构生成门限同态密钥对并分发； 4被选中的参与方下载全局模型并通过本地优化策略迭代，加密后将密文发送给代理节点； 5满足门限阈值的代理节点集群联合恢复出解密密钥，并调用智能合约执行两阶段聚合，结果共识后上链； 步骤5中，两阶段聚合包括，在预聚合阶段，由各参与方的本地样本数加权，得到预聚合全局模型；在正式聚合阶段，权重分为两部分，第一部分同样根据参与方的本地样本数加权，第二部分根据预聚合阶段的全局模型密文与每个本地模型密文之间的欧氏距离加权；结合门限Paillier变体方法，在假定系统内诚实且稳定的节点数量的基础上，设定一个门限阈值，在收集到的私钥份额数超过该门限阈值时恢复解密密钥；代理节点对解密后的全局模型进行打包，并在代理节点内部进行raft共识，将共识成功的交易块添加到区块链的末端； 6模型更新全局迭代满足条件之后，全局训练结束，窃电检测模型更新； 7客户端提交用户一段时间内的用电数据记录作为窃电检测模型的输入，窃电检测模型输出其是否是窃电用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河北省电力有限公司信息通信分公司;华北电力大学;国家电网有限公司，其通讯地址为：050021 河北省石家庄市裕华区富强大街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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