买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津科技大学申请的专利一种基于一卡通大数据的分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115239106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210820713.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于一卡通大数据的分析方法是由张滢雪;司占军;卢勇拾;邢斌;李龙设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于一卡通大数据的分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于一卡通大数据的分析方法，包括：获取预设周期内的原始数据集；对原始数据集进行清洗与统计，获取可用于分析的校园生活行为数据集；对消费频次和消费总额构成的二维数据，进行聚类分析；根据聚类分析结果，获取学生消费行为特征；对校园生活行为数据集及其有效数据子集，利用Apriori关联规则分析方法对其进行联合分析；根据关联规则分析结果，获取学生生活轨迹行为特征，为食堂管理方及学生分别提供备餐规划建议与就餐推荐。本发明一方面为学生提供反映其生活行为特征的侧写形象，帮助学生进行自我管理与提升，一方面为学校管理方提供学生生活学习环境的统筹管理建议及潜在问题预警等，具有更加多维和广泛的应用场景。

本发明授权一种基于一卡通大数据的分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于一卡通大数据的分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：读入预设周期内校园一卡通某一学生群体的个人信息、校园一卡通消费刷卡记录、同一周期内门禁刷卡记录，得到反应校园生活的原始数据集，所述原始数据集以卡号为唯一标识，与学生一一对应； S2：对所述原始数据集进行清洗与统计，并且针对不同的生活行为特征，对所述原始数据集进行处理，获取可用于分析的校园生活行为数据集及其有效数据子集； S3：通过所述可用于分析的有效数据子集，获取消费频次和消费总额构成的二维数据，并且对所述消费频次和消费总额构成的二维数据利用均值漂移方法进行聚类分析，获取聚类分析后的数据； S4：通过所述聚类分析后的数据，获取学生消费行为特征，为学校及学生分别提供管理与自我管理的参考； S5：通过所述可用于分析的校园生活行为数据集及其有效数据子集，利用Apriori关联规则分析方法对所述可用于分析的校园生活行为数据集及其有效数据子集进行联合分析，获取联合分析结果，分析不同学生群体的生活行为轨迹偏好； S6：根据所述联合分析结果，获取学生生活轨迹行为特征，为食堂管理方及学生分别提供备餐规划建议与就餐推荐； 步骤S3包括： S3.1：对二维特征向量，将其视为二维空间中的一组以为横纵坐标的点集，其中，每个点对应一名学生的消费行为，将每个点作为一个单独的初始类，实现聚类过程的初始化； S3.2：随机选择一个点作为初始质心； S3.3：以质心为中心选定带宽为的滑动窗口，将窗口范围内的所有点组成的集合记为，暂时标记为属于类的元素，并将这些点在该类内的访问频率增加1； S3.4：计算滑动窗口内所有点到初始质心的径向基核加权平均距离，作为均值漂移向量： 8 S3.5：以均值漂移向量更新质心坐标为： 9 S3.6：重复步骤3.3至3.5，直至偏移量小于阈值，则将此时的质心作为一个聚类中心，步骤3.3至3.5重复迭代过程中访问的所有点均属于该中心对应的类，本次漂移收敛； S3.7：若当前类的聚类中心与某已有类的中心间距离小于阈值，则将当前类归于已有的类，否则保留当前类作为新的类； S3.8：重复步骤3.1至3.7，直至所有点都被访问，均值漂移聚类过程结束； S3.9：将所有点按照标记归属为对应的聚类中心，若一个点被多个类访问标记过，则将其聚类至访问频率更高的一类，得到频次-总额聚类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津科技大学，其通讯地址为：300457 天津市滨海新区天津经济技术开发区第十三大街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。