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龙图腾网获悉广西大学;凭祥市三诺数字科技有限公司申请的专利一种基于ZYNQ的生产车间智能管理监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115223094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210847819.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于ZYNQ的生产车间智能管理监测系统是由张学军;苏文俊;许惠斌;李斌;刘凯设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ZYNQ的生产车间智能管理监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于ZYNQ的生产车间智能管理监测系统，属于人工智能和嵌入式领域。系统包括：依次连接的图像采集模块、ZYNQ系统板和终端设备；图像采集模块用于实时采集生产车间图像；ZYNQ系统板用于获取ZYNQ可执行目标检测文件，利用ZYNQ可执行目标检测文件对生产车间图像进行检测，输出检测结果；检测结果为生产车间内的工人是否穿戴防尘头套、口罩和工作制服以及生产车间中是否有火焰；终端设备用于对所述检测结果进行显示，并根据检测结果发出警报。本发明通过ZYNQ系统板代替PC，降低了生产成本，缩小了系统体积，可以将基于ZYNQ的生产车间智能管理监测系统随时部署在任何地点，扩大了使用范围。

本发明授权一种基于ZYNQ的生产车间智能管理监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ZYNQ的生产车间智能管理监测系统，其特征在于，包括：依次连接的图像采集模块、ZYNQ系统板和终端设备； 所述图像采集模块用于实时采集生产车间图像； 所述ZYNQ系统板用于获取ZYNQ可执行目标检测文件，利用所述ZYNQ可执行目标检测文件对所述生产车间图像进行检测，输出检测结果；所述检测结果为生产车间内的工人是否穿戴防尘头套、口罩和工作制服以及生产车间中是否有火焰； 所述ZYNQ可执行目标检测文件包括训练好的YOLOv4-tiny网络的结构信息和训练好的YOLOv4-tiny网络的权重参数；所述ZYNQ可执行目标检测文件通过上位机获得，具体包括： 准备训练数据集；所述训练数据集包括生产车间原始图像和标注后的生产车间图像； 利用所述训练数据集对YOLOv4-tiny网络进行训练，得到训练好的YOLOv4-tiny网络； 将所述训练好的YOLOv4-tiny网络的权重参数和结构信息，保存为浮点模型文件； 对所述浮点模型文件进行量化，得到定点模型文件； 将所述定点模型文件转化为所述ZYNQ可执行目标检测文件； 所述YOLOv4-tiny网络包括依次连接的骨干特征提取网络、特征金字塔和YOLOhead输出层； 所述骨干特征提取网络用于提取所述生产车间图像的特征；所述骨干特征提取网络包括依次连接的输入层、第一CBL卷积层、第二CBL卷积层、第一Resblock卷积层、第二Resblock卷积层、第三Resblock卷积层和第三CBL卷积层； 所述特征金字塔用于加强所述特征，得到加强后的特征；所述特征金字塔包括第一卷积层、第二卷积层、上采样层和连接层；所述第一卷积层与所述第三CBL卷积层连接；所述连接层与所述第三Resblock卷积层连接； 所述YOLOhead输出层用于对所述加强后的特征进行检测，得到检测结果； 所述终端设备用于对所述检测结果进行显示，并根据所述检测结果发出警报。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西大学;凭祥市三诺数字科技有限公司，其通讯地址为：530005 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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