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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种分布式可调智能超表面的群组构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115208448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210693449.5，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权一种分布式可调智能超表面的群组构建方法是由张鸿涛;朱玉婷;王英杰设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式可调智能超表面的群组构建方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种分布式可调智能超表面的群组构建方法，具体地，IRS作为6G网络的补充部署在基站的周围，根据基站的位置和服务用户的范围确定IRS的部署区域；获取用户的信息，根据基站服务范围内用户的数量确定IRS的数量；接着引入一种波束赋形与相位优化算法，考虑IRS单面朝向限制，获取用户的坐标参数，统计分析得出用户的分布特点，根据用户的分布位置是否在基站服务范围的边缘位置来确定部署方式是采用分布式部署还是集中式部署；初始化IRS的坐标，进行初始部署，不断迭代优化得到各个IRS的最优坐标，完成分布式IRS群组构建，对每个用户而言由于位置信息不同，存在不同的IRS群组为其提供服务。

本发明授权一种分布式可调智能超表面的群组构建方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式可调智能超表面的群组构建方法，其特征在于，包括：IRS作为6G网络的 补充部署在基站的周围，根据基站的位置、IRS的朝向、IRS服务用户的范围确定IRS的部署 区域；获取用户的信息和IRS的用户簇，根据基站服务范围内用户的数量K确定IRS的数量， 获取IRS用户簇的具体方式为，考虑IRS的单面反射特性，即只能服务与基站同侧的用户，引 入IRS和用户的角度特性，得到IRS的用户簇，该用户簇的判定标准为，其中，表示用户与基站之间的距离，，表示超表面到基站之间的距离， ，表示用户和智能反射面之间的距离；获取用户的坐标信息，采用波束赋形与相位 优化算法来确定IRS部署方式，具体为，以全网吞吐量为优化目标，优化变量为波束赋形矩 阵V与相位矩阵Φ，得到如下优化问题：，其中表征用户公平性，是 用户的速率，是基站对用户i的波束赋形矩阵，所有用户都是公平的，即均等于1，限制 条件P为基站总功率，即对用户发送功率总和均需要低于基站总功率，采用交替优化算法迭 代达到收敛，解决该优化问题，将这一优化问题分成两个子问题，固定相位矩阵优化波束赋 形矩阵和固定波束赋形矩阵优化相位矩阵，记交替优化算法的迭代次数为D，固定相位矩阵 优化波束赋形矩阵迭代次数为，固定波束赋形矩阵优化相位矩阵迭代次数为，通过调 整不同的参数、IRS数量J和每个IRS反射单元数N的值，可以得到不同场景下用户的和速 率图，如果和速率图显示用户是随机分布的，那么部署在近基站侧，采用IRS集中式部署；如 果用户分布在基站服务范围的边缘，则远离基站，采用IRS分布式部署；根据确定的IRS部署 方式，初始化IRS的坐标，进行初始部署，再通过相关参数的不断迭代优化得到各个IRS的最 优位置，完成分布式IRS群组构建。

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