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龙图腾网获悉四川省人工智能研究院(宜宾)申请的专利面向流场景的时序知识图谱嵌入与预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114896416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210531278.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权面向流场景的时序知识图谱嵌入与预测方法是由张嘉昇;邵杰;佘磊;阿卜杜拉·阿曼·汗设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向流场景的时序知识图谱嵌入与预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向流场景的时序知识图谱嵌入与预测方法，通过采集流场景下的交互知识，并进行预处理，根据预处理后的交互知识获取直接影响实体与传播影响实体；构建更新模型更新直接影响实体与传播影响实体的嵌入表示；构建读取模型读取更新后的直接影响实体与传播影响实体在查询时刻下的嵌入表示；利用得分函数根据在查询时刻下的嵌入表示计算各知识的置信度，并根据各知识的置信度进行未来知识预测；本发明将实体嵌入表示解耦为外部存储来保存实体的历史语义，灵活初始化新出现的实体，充分考虑新知识带来的直接影响与传播影响，并利用更新模型更新实体的嵌入表示，快速生成嵌入表示；并构建读取模型准确地预测实体语义的演化轨迹。

本发明授权面向流场景的时序知识图谱嵌入与预测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向流场景的时序知识图谱嵌入与预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集流场景下的交互知识，并进行预处理，得到预处理后的交互知识； S2、获取预处理后的交互知识的直接影响实体与传播影响实体，其中，新交互知识会对其所包含的商品或用户的语义产生影响，则将这种影响为直接影响，把新知识所包含的两个实体称为直接影响实体；过去一段时间内与新知识具有公共商品或公共用户的知识所包含的实体称为传播影响实体，并将这种通过路径传播的潜在影响称为传播影响； S3、构建更新模型，并利用更新模型更新直接影响实体与传播影响实体的嵌入表示，得到更新后的直接影响实体与传播影响实体，具体为： A1、计算直接影响实体的直接影响特征； A2、计算传播影响实体的传播影响特征； A3、构建嵌入表示更新函数，并根据嵌入表示更新函数更新直接影响实体与传播影响实体的嵌入表示，得到更新后的直接影响实体与传播影响实体； S4、构建读取模型，并根据读取模型读取更新后的直接影响实体与传播影响实体在查询时刻下的嵌入表示，具体为： C1、构建多头演化模型模拟得到更新后的直接影响实体与传播影响实体的语义演化轨迹； C2、计算局部状态向量； C3、根据局部状态向量与语义演化轨迹构建读取模型，并根据读取模型读取更新后的直接影响实体与传播影响实体在查询时刻下的嵌入表示； S5、利用得分函数根据在查询时刻下的嵌入表示计算各知识的置信度，并根据各知识的置信度进行未来知识预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省人工智能研究院(宜宾)，其通讯地址为：644000 四川省宜宾市宜宾临港经济技术开发区长江北路西段附二段430号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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