讯飞智元信息科技有限公司;甘肃省国家安全特种技术重点实验室周振昆获国家专利权
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龙图腾网获悉讯飞智元信息科技有限公司;甘肃省国家安全特种技术重点实验室申请的专利伪造语音检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115910104B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211567062.1，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权伪造语音检测方法、装置、电子设备和存储介质是由周振昆;方磊;王艺汝;方四安;柳林设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本伪造语音检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种伪造语音检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待检测的语音；将语音输入至语音检测模型中，得到语音检测模型输出的语音检测结果，语音检测结果为真实语音和伪造语音中的一种；其中，语音检测模型是根据样本语音对进行对比训练得到，样本语音对包含真实语音样本和伪造语音样本，真实语音样本和伪造语音样本的文本信息和声学特征相同。提高语音真伪检测的准确性和通用性。
本发明授权伪造语音检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种伪造语音检测方法，其特征在于，包括： 确定待检测的语音； 将所述语音输入至语音检测模型中，得到所述语音检测模型输出的语音检测结果，所述语音检测结果为真实语音和伪造语音中的一种； 其中，所述语音检测模型是根据样本语音对进行对比训练得到，所述样本语音对包含真实语音样本和伪造语音样本，所述真实语音样本和所述伪造语音样本的文本信息和声学特征相同； 所述语音检测模型的训练步骤包括： 确定初始预训练模型和样本语音对； 根据所述初始预训练模型，对所述样本语音对进行特征提取，得到所述真实语音样本的第一特征和所述伪造语音样本的第二特征； 根据所述第一特征和所述第二特征构建损失函数，并根据所述损失函数对所述初始预训练模型进行参数迭代，得到语音预训练模型； 根据所述语音预训练模型的模型参数构建初始检测模型，并根据所述样本语音对对所述初始检测模型进行优化，得到语音检测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人讯飞智元信息科技有限公司;甘肃省国家安全特种技术重点实验室，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路666号讯飞大厦8层-10层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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