江南大学潘庭龙获国家专利权
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龙图腾网获悉江南大学申请的专利基于FCS-MPC的分布式HESS功率协调控制方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115811071B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211448565.7,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权基于FCS-MPC的分布式HESS功率协调控制方法和系统是由潘庭龙;许德智;杨玮林;董越;殷展翔设计研发完成,并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于FCS-MPC的分布式HESS功率协调控制方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及FCS‑MPC技术领域,公开一种基于FCS‑MPC的分布式HESS功率协调控制方法和系统,方法包括获取储能系统需要补偿的功率需求Pref,顶层控制使用小波包变换将所述Pref分解为高功率密度和高能量密度,将高功率密度作为超级电容的功率给定值,对高能量密度部分进行再分配后作为蓄电池的功率给定值,底层控制使用多步FCS‑MPC在线预测优化控制储能单元的输出跟随给定值;系统包括顶层功率分配模块和底层功率控制模块。本发明可以实现孤岛直流微电网中分布式HESS的协调控制、控制动态响应性能好、输出电压稳定、功率跟随反应快速灵敏。
本发明授权基于FCS-MPC的分布式HESS功率协调控制方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于FCS-MPC的分布式HESS功率协调控制方法,其特征在于,包括: 获取储能系统需要补偿的功率需求Pref; 顶层控制使用小波包变换将所述Pref分解为高功率密度和高能量密度,将所述高功率密度作为超级电容的功率给定值,对所述高能量密度进行再分配后作为蓄电池的功率给定值; 底层控制使用多步FCS-MPC在线预测优化控制储能单元的输出跟随给定值; 对所述高能量密度进行再分配,具体包括:将所有蓄电池根据其初始SoC的大小,从大到小排序1号至n号;根据蓄电池间的SoC差计算出自适应因数yi;根据所述自适应因数yi对所述高能量密度Pref_bt进行再分配,给第i个蓄电池作为功率给定值Pref_bti; 所述自适应因数yi的计算方法为: , 其中,,表示第i个和第i+1个蓄电池的SoC差;ρ是差值系数,α表示差值底数;ai表示正差值一致性最值,bi表示正差值一致性系数,ci表示负差值一致性系数,di表示负差值一致性最值;ai、bi、ci和di是与第i个蓄电池的容量有关的参数,且须满足yi∈0,1; 所述ai、bi、ci和di的取值满足的条件为: , 其中,Cbti是第i个蓄电池的容量,当时,;当时,; 根据所述自适应因数yi对所述高能量密度Pref_bt进行再分配,给第i个蓄电池作为功率给定值Pref_bti,包括: 当Pref_bt为正时,n个蓄电池的功率给定值为: , 式中,Pref_bti表示第i个蓄电池的功率给定值,yi表示第i个蓄电池的自适应因数。
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