中国石油大学(华东)宗兆云获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利地震全波形反演方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115793045B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211358891.9，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权地震全波形反演方法、装置、电子设备及存储介质是由宗兆云;郭柯廷;谭媛媛;兰天君;成帅龙设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本地震全波形反演方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种地震全波形反演方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将随机变量输入至预先构建的卷积神经网络模型，通过所述卷积神经网络模型输出参数变量数据，并基于所述参数变量数据与预先获取的初始参数数据确定物性参数数据；对所述物性参数数据进行正演处理得到模拟地震数据；计算所述模拟地震数据与预先获取的实际地震数据的残差值，响应于所述残差值小于等于预设阈值，将所述物性参数数据作为地震全波形的目标物性参数数据；本发明所述的一种地震全波形反演方法采用卷积神经网络重参数化能够有效的削弱周波跳跃的影响，有效提高弹性全波形反演的收敛能力和鲁棒性。
本发明授权地震全波形反演方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种地震全波形反演方法，其特征在于，所述方法包括： 将随机向量输入至预先构建的卷积神经网络模型，通过所述卷积神经网络模型输出参数变量数据，并基于所述参数变量数据与预先获取的初始参数数据确定物性参数数据；其中，所述参数变量数据包括纵波速度扰动量和横波速度扰动量，所述初始参数数据包括初始纵波速度和初始横波速度； 对所述物性参数数据进行正演处理得到模拟地震数据； 计算所述模拟地震数据与预先获取的实际地震数据的残差值，响应于所述残差值小于等于预设阈值，将所述物性参数数据作为地震全波形的目标物性参数数据。
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