北京理工大学王晓芳获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于信号分解和支持向量机的制导律辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115712854B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211481462.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于信号分解和支持向量机的制导律辨识方法是由王晓芳;张楠设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于信号分解和支持向量机的制导律辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信号分解和支持向量机的制导律辨识方法，基于短时间内的不同制导律的相对运动信息，无需逐步迭代和状态融合，采用信号分解与支持向量机分类的方法，实现对制导律的快速、高精度辨识，是一种新的制导律辨识方法。目前还未见到相关技术。
本发明授权一种基于信号分解和支持向量机的制导律辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信号分解和支持向量机的制导律辨识方法，其特征在于，包括： 步骤1、模拟防御弹采用不同制导律拦截机动作战飞机时的视线角速度和距离变化率信号； 步骤2、基于经验模态分解EMD方法，对不同制导律下视线角速度和距离变化率进行分解，分别提取得到两个信号的全部IMF分量和一个残差res； 步骤3、计算视线角速度各IMF分量和残差res的能量，以及距离变化率各IMF分量和残差res的能量，将所有能量排列成向量，构成各制导律对应的特征向量能量带T，为每一个特征向量能量带T标注制导律类别标签； 步骤4、对制导律类别的两两组合进行遍历，为每一种组合构建一个二分类支持向量机SVM，采用对应两种制导律的特征向量能量带T对SVM进行训练； 步骤5、针对待识别的防御弹的视线角速度和距离变化率先进行基于经验模态分解EMD方法进行分解，再得到对应的特征向量能量带T，输入到每个训练好的SVM中，每个二分类SVM的辨识结果计为1票，最后得票最多的制导律类别即为待识别信号的类别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励