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龙图腾网获悉北京大学第一医院申请的专利肝细胞癌微血管侵犯预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115700761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211455147.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权肝细胞癌微血管侵犯预测方法、装置及电子设备是由张晓东;张玉东设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本肝细胞癌微血管侵犯预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肝细胞癌微血管侵犯预测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取已治疗患者的术前影像图像、临床指标及对应的病灶病理结果；根据已治疗患者的术前影像图像、临床指标及对应的病灶病理结果，对预构建的预测模型进行训练，待预测模型符合预设标准时，确定预测模型为微血管侵犯预测模型；获取待预测患者的术前影像图像和临床指标；将待预测患者术前的影像图像、临床指标输入到微血管侵犯预测模型中，输出分类结果，用以对待测患者是否存在肝细胞癌微血管侵犯进行预测。通过该方式，可以适应临床实际场景，得到更加准确的分类预测结果，为临床实际诊断、手术方案及预后评估等工作提供参考和便利。

本发明授权肝细胞癌微血管侵犯预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种肝细胞癌微血管侵犯预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取已治疗患者的术前影像图像、临床指标及对应的病灶病理结果； 根据所述已治疗患者的术前影像图像、临床指标及对应的病灶病理结果，对预构建的预测模型进行训练，待所述预测模型符合预设标准时，确定所述预测模型为微血管侵犯预测模型； 获取待预测患者的术前影像图像和临床指标； 将所述待预测患者术前的影像图像、临床指标输入到所述微血管侵犯预测模型中，输出分类结果，用以对待测患者是否存在肝细胞癌微血管侵犯进行预测； 其中，所述微血管侵犯预测模型由基于影像图像的第一单输入模型和第二单输入模型，及基于影像图像及临床指标的第一双输入模型和第二双输入模型构成，所述微血管侵犯预测模型利用集成方法根据所述第一单输入模型的第一分类结果和所述第二单输入模型的第二分类结果，及所述第一双输入模型的第三分类结果和所述第二双输入模型的第四分类结果，确定分类结果，用以预测待测患者是否存在肝细胞癌微血管侵犯； 所述第一单输入模型输入的是静脉期的肝癌病灶CT图像，所述第二单输入模型输入的是动脉期的肝癌病灶CT图像；所述第一双输入模型输入的是静脉期的肝癌病灶CT图像和临床数据，所述第二双输入模型输入的是动脉期的肝癌病灶CT图像和临床数据； 所述第一单输入模型和所述第二单输入模型由图像特征提取模块和分类头模块构成，所述图像特征提取模块基于3维残差网络结构搭建； 所述第一双输入模型和所述第二双输入模型包括3D图像数据处理模块、结构化数据处理模块和输出层；所述3D图像数据处理模块，用于处理输入的影像图像；所述结构化数据处理模块，用于处理输入的临床指标；所述3D图像数据处理模块包括3D深度残差网络和分类头；所述结构化数据处理模块包括嵌入矩阵和Dropout层，用于处理所述临床指标中的类别类型数据；所述结构化数据处理模块还包括1维批归一化，用于处理所述临床指标中的连续型数据；所述结构化数据处理模块还包括全连接层，用于整合处理后的类别类型数据和连续型数据；所述输出层包括线性层、批归一化和Dropout层，用于整合3D图像数据处理模块、结构化数据处理模块输出的数据特征并得到分类结果。

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