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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种电网调度支持系统故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115441456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210988167.8，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种电网调度支持系统故障诊断方法及装置是由沈嘉灵;吴海伟;江叶峰;张首魁;翟明玉;孙云枫;张珂珩;季学纯;李昊;王宇冬;黄鑫健;陈子韵;高尚;李佳阳;徐丽燕;季惠英;沙一川设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网调度支持系统故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网调度支持系统故障诊断方法及装置，方法包括：获取服务器、进程的运维指标采集数据；在预设固定时间，基于指标时序预测算法得到预设时间范围的指标未来预测数据；结合运维指标异常检测算法，识别系统运行故障，生成运行故障信息；汇总所有运行故障信息，完成运行故障检测，发送运行故障告警。本发明实现了海量模型情况下的运维指标时序预测技术，建立自适应和自学习模型构建与优化架构，基于指标预测自动设置动态阈值，通过基于海量运维数据的多技术融合分析，实时、快速、准确识别系统故障，实现经验型向智能分析型管理转变，实现系统故障精准感知，保障调控系统安全可靠稳定运行。

本发明授权一种电网调度支持系统故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电网调度支持系统故障诊断方法，其特征是，包括以下步骤： 获取服务器、进程的运维指标采集数据； 在预设固定时间，基于指标时序预测算法得到预设时间范围的指标未来预测数据；包括：在预设固定时间，获取预设时间范围内的运维指标采样数据；对运维指标采样数据进行曲线分类；根据运维指标采样数据的曲线分类结果，根据时序预测算法更新或重新训练时序预测模型；根据时序预测模型，预测下一个预设时间范围的运维指标采样数据并保存至数据仓库； 结合运维指标异常检测算法，识别系统运行故障，生成运行故障信息；所述运维指标异常检测算法包括：基于实时采集的运维指标数据缺失异常检测算法；基于Mann-kendall法的运维指标缓慢爬坡异常检测算法；基于多算法集成学习的运维指标跳跃突变异常检测算法； 汇总所有运行故障信息，完成运行故障检测，发送运行故障告警；包括：实时获取得到的运行故障告警信息，基于多阈值的告警分级，发送运行故障分级告警；在预设固定时间，获取运行故障告警信息进行多指标告警归纳，保存并发送运行故障归纳告警；基于相关性系数的多维度告警分析算法，保存并发送运行故障分析告警。

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