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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利动作评分方法、终端及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115439925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210845541.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权动作评分方法、终端及计算机可读存储介质是由宋子昂;朱树磊;殷俊设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本动作评分方法、终端及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种动作评分方法、终端及计算机可读存储介质，动作评分方法包括：对获取的待检测图像进行特征提取，得到特征图；待检测图像包含目标对象的滑雪动作；通过检测分割网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像的掩码图像和包含目标对象的局部图像；将目标对象的掩码图像和局部图像进行融合，确定滑雪动作的动作评分。本申请通过检测分割网络检测输出的掩码图像和包含目标对象的局部图像确定待检测图像中包含的目标对象的动作评分，排除了外界因素对目标对象的动作评分的影响，只对目标对象的技术动作进行评分，提高评判结果的准确性。

本发明授权动作评分方法、终端及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种动作评分方法，用于滑雪运动，其特征在于，包括： 通过检测分割网络对获取的待检测图像进行特征提取，得到目标对象的特征图；所述待检测图像包含所述目标对象的滑雪动作；所述检测分割网络包括依次级联的自上向下模块、空洞卷积模块、自下向上模块；所述自上向下模块包括依次级联的第一特征提取单元、第二特征提取单元和第三特征提取单元，且第一特征提取单元、第二特征提取单元和第三特征提取单元均包括依次级联的第一特征提取层和下采样层；所述空洞卷积模块与第一特征提取单元、第二特征提取单元和第三特征提取单元中的至少一个进行连接；所述自下向上模块包括依次级联的第四特征提取单元、第五特征提取单元和第六特征提取单元，且第四特征提取单元、第五特征提取单元和第六特征提取单元均包括依次级联的第二特征提取层和上采样层； 通过所述检测分割网络对所述待检测图像的特征图进行处理，得到所述待检测图像的掩码图像和包含所述目标对象的局部图像； 将所述目标对象的掩码图像和所述局部图像进行融合，确定所述滑雪动作的动作评分； 所述将所述目标对象的掩码图像和所述局部图像进行融合，确定所述滑雪动作的动作评分，包括： 基于所述掩码图像的目标区域在所述局部图像中提取仅包含所述目标对象的像素区域； 基于所述局部图像中仅包含的所述目标对象的像素区域的信息确定所述目标对象的滑雪动作的动作评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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