蚂蚁区块链科技(上海)有限公司韩佳星获国家专利权
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龙图腾网获悉蚂蚁区块链科技(上海)有限公司申请的专利风控模型训练、预测风险类别的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997317B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210669118.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权风控模型训练、预测风险类别的方法和装置是由韩佳星设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本风控模型训练、预测风险类别的方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种风控模型训练、预测风险类别的方法和装置，风控模型训练方法包括：获取各个第一训练样本，第一训练样本包括业务对象的属性特征对应的第一特征值，以及其是否具有业务风险的类别标签；确定其场景特征对应的第二特征值，将第二特征值添加到对应的第一训练样本，形成第二训练样本；根据各个第二训练样本，通过节点分裂的方式构建第一决策树，针对当前节点进行分裂的过程包括：对于当前节点的多个备选分裂条件中任一分裂条件，依照该分裂条件的分裂纯度，进行分裂；在分裂过程中将场景特征视为类别特征；基于第一决策树，确定用于对业务对象分类的风控模型。能够简化模型体系的复杂程度，并且使得模型具有较佳的性能。
本发明授权风控模型训练、预测风险类别的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种适用于多场景的风控模型训练方法，所述方法包括： 获取第一样本集中包括的多场景的各个第一训练样本，其中，任一所述第一训练样本包括单个业务对象的属性特征对应的第一特征值，以及该业务对象是否具有业务风险的类别标签； 根据单个业务对象所在的业务场景，确定其场景特征对应的第二特征值，将所述第二特征值添加到对应的第一训练样本，形成第二训练样本；所述第二特征值用于指示所述业务场景； 根据各个第二训练样本形成的第二样本集，通过节点分裂的方式构建第一决策树，其中针对任意的当前节点进行分裂的过程包括：根据落入当前节点的当前样本集中，各业务对象的第一特征值和第二特征值，确定多个备选分裂条件，对于当前节点的多个备选分裂条件中任一分裂条件，依照该分裂条件的分裂纯度，对当前节点进行分裂；其中，在分裂过程中将所述场景特征视为类别特征，保证各个场景之间无相对排序关系； 基于所述第一决策树，确定用于对业务对象分类的风控模型。
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