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龙图腾网获悉国能南京煤炭质量监督检验有限公司申请的专利一种火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114493239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210076403.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法及系统是由茌方;杨爱勇;窦有权;王林立;张冬练;杜政烨;袁翠翠;王庆松设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法及系统在说明书摘要公布了：本发公开了一种火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法及系统，方法包括S1采集火电机组的关键指标数据；S2构建基于关键指标数据的质量核查指标；S3综合分析评判各项质量核查指标，根据综合分析评判进行预警输出；S4根据S3中的各项质量核查指标综合分析评判结果以及预警输出结果，制定核查方案，根据核查方案对火电企业燃煤碳排放数据进行核查；本发明给出了燃煤碳排放关键指标燃煤单位热值含碳量、综合样代表性等监测数据的可靠性的分析评判方法，提高企业内部数据质量监控能力；通过预警方案的执行，可有效追溯、核实数据异常的问题环节并予以及时纠正和改进，降低了因数据质量及相关部门数据核查出现不符合而造成的不利风险。

本发明授权一种火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种火电企业燃煤碳排放数据质量核查方法，其特征在于，包括： S1采集火电机组的关键指标数据； S2构建基于关键指标数据的质量核查指标： 质量核查指标包括综合样品代表性误差SRE、单位热值含碳量波动性CCV、单位热值含碳量合理性CCR、燃煤各指标间波动规律性FRR； 综合样品代表性误差SRE是以月度综合煤样低位发热量与入炉煤月加权平均低位发热量的一致性作为衡量月度综合样留取代表性的量度，计算方法为：， 其中：为入炉煤月加权平均低位发热量；为月度综合样低位发热量； 单位热值含碳量波动性CCV是在单位热值含碳量统计模块分机组获取，具体通过以下两种方式分析单位热值含碳量波动性CCV； 第一种方式：计算单位热值含碳量波动性CCV进行分析： 计算方法为:， 其：为统计期内月度单位热值含碳量最大值； 为统计期内月度单位热值含碳量最小值； 为统计期内月度单位热值含碳量平均值； 第二种方式：以一段时期内单位热值含碳量平均值为中心线，以中心线±3S作为警戒线，统计月度综合煤样单位热值含碳量的分布，其中S为单位热值含碳量的标准偏差； 单位热值含碳量合理性CCR以综合煤样单位热值含碳量检测值与入炉煤煤炭种类推荐值的一致性为度量，在单位热值含碳量统计模块获取煤样单位热值含碳量检测值，以电力行业燃煤单位热值含碳量统计理论值作为上下警戒线，以不同煤种的推荐值为参考线做统计分析，超出相邻参考线时提示预警，超出上下警戒线时提示异常； 燃煤各指标间波动规律性FRR以燃煤发热量；燃煤碳、氢元素两个关键指标数据间的相关性为基础，结合这所有关键指标数据间的波动趋势，通过以下两种方式分析各关键指标数据间变化规律的合理性； 1预先设定燃煤单位热值含碳量与挥发分、灰分间的关系模型，获取燃煤单位热值含碳量模型预测值与实测值的差值，统计单位热值含碳量的标准偏差S，以差值平均值±3S作为警戒线； 2统计燃煤发热量变化与碳氢变化趋势的一致性，设置两个预警条件，分别为①碳、氢减小同时发热量增大；②碳、氢增大同时发热量减小； 碳、氢、发热量三个指标增大或减小的趋势以下列公式计算： ；；； △C为碳元素变化值，C本月为当月碳元素值，C上月为上月碳元素值； △H为氢元素变化值，H本月为当月氢元素值，H上月为上月氢元素值; △Q为发热量变化值，Q本月为当月发热量值，Q上月为上月发热量值； 当△C0，△H0且△Q0时判为符合预警条件①； 当△C0，△H0且△Q0时判为符合预警条件②； S3综合分析评判各项质量核查指标，根据综合分析评判进行预警输出； S4根据S3中的各项质量核查指标综合分析评判结果以及预警输出结果，制定核查方案，根据核查方案对火电企业燃煤碳排放数据进行核查。

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