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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利基于JA模型与数据融合的永磁风力发电机电感参数辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121689937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610203856.1，技术领域涉及：H02P21/16；该发明授权基于JA模型与数据融合的永磁风力发电机电感参数辨识方法是由刘朝华;彭泽光;张红强;文必胜;赵延明;罗成伟;谭伟华;李小花;吕明阳;刘侃设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于JA模型与数据融合的永磁风力发电机电感参数辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于JA模型与数据融合的永磁风力发电机电感参数辨识方法，包括以下步骤：将铁磁材料磁化强度分解为可逆分量与不可逆分量，结合安培环路定律推导电感与电流的非线性关系，引入交叉饱和系数修正轴间耦合效应，建立磁饱和状态下的电感基础模型；整合电流、温度、频率的影响，形成复合电感模型；基于电压方程与磁链方程建立状态方程；通过扩展卡尔曼滤波实现状态与参数的动态预测与更新，结合模型参考自适应系统利用磁链误差驱动参数修正，最终基于转动惯量与摩擦系数的扰动误差调整权重，实现融合辨识。本发明通过物理机理建模与多场耦合修正，实现宽工况下电感参数的高精度跟踪，显著提升了磁饱和区的辨识精度与泛化能力。

本发明授权基于JA模型与数据融合的永磁风力发电机电感参数辨识方法在权利要求书中公布了：1.基于JA模型与数据融合的永磁风力发电机电感参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，初始化JA模型参数，将铁磁材料磁化强度分解为可逆分量与不可逆分量，通过磁畴运动方程描述不可逆磁化过程；结合安培环路定律推导电感与电流的非线性关系，引入交叉饱和系数修正轴间耦合效应，建立磁饱和状态下的电感基础模型； 所述步骤一中，建立磁饱和状态下的电感基础模型的具体过程为： 在电感与电流的非线性映射中，结合安培环路定律，轴磁场强度与轴磁场强度分别为：，其中，为绕组匝数，为轴电流，为轴电流，轴磁路等效长度，轴磁路等效长度； 将电感定义为磁链与电流的比值，轴磁链为为磁通量密度，为磁化强度轴分量，轴磁路截面积，为真空磁导率，由此推导轴电感、轴电感的表达式为： ； ； 其中，为轴电感初始值，，为轴电感初始值，，、均为交叉饱和系数，分别修正轴电流对轴电感、轴电流对轴电感的抑制作用； 当电流进入饱和区，即，为磁性材料饱和磁化强度，为铁磁材料磁化强度，轴电感近似为： ； 轴电感与轴电感计算机理相同； 步骤二，构建温度与频率对电感参数的动态修正模型，温度修正模型涵盖定子电阻、铁芯磁导率及JA模型参数的变化，频率修正模型考虑涡流效应与趋肤效应导致的电感衰减；为量化趋肤效应构建高频电感修正模型；整合电流、温度、频率的影响，形成复合电感模型； 步骤三，构建含电气量与待辨识参数的增强状态向量，基于电压方程与磁链方程建立状态方程；通过扩展卡尔曼滤波实现状态与参数的动态预测与更新，结合模型参考自适应系统利用磁链误差驱动参数修正，最终基于转动惯量与摩擦系数的扰动误差调整权重，实现融合辨识。

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