上海人工智能创新中心张容肇获国家专利权
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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利图像多模态分层标注方法及半自动图像数据标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121686459B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610194986.3，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权图像多模态分层标注方法及半自动图像数据标注方法是由张容肇;徐捷;卞谋啸;仲云;闫秋娟设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像多模态分层标注方法及半自动图像数据标注方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像多模态分层标注方法及半自动图像数据标注方法，其中图像多模态分层标注方法，包括如下步骤：建立图片级标注，对每个有效图片建立至少一个图片级选框，以覆盖整个有效图片，并填写有效图片的整体描述，若当前有效图片中包含关键元素，则标明包含关键元素；使用标注框对有效图片中的每个关键元素进行独立标注；对有效图片的整体描述进行视觉信息解耦和文本清洗，去除非视觉描述，提取视觉描述并填写，并提取视觉描述中的主体名词并填写；以及填写从视觉描述推导至诊断结论的逻辑过程。剔除非视觉描述，保留纯视觉描述，有助于消除模型幻觉，提高模型的鲁棒性。通过填写从视觉描述推导至诊断结论的逻辑过程，增强模型的可解释性。
本发明授权图像多模态分层标注方法及半自动图像数据标注方法在权利要求书中公布了：1.一种图像多模态分层标注方法，其特征在于，包括如下步骤： 建立图片级标注，对每个有效图片建立至少一个图片级选框，以覆盖整个有效图片，并填写有效图片的整体描述，若当前有效图片中包含关键元素，则标明包含关键元素； 使用标注框对有效图片中的每个关键元素进行独立标注； 对有效图片的整体描述进行视觉信息解耦和文本清洗，去除非视觉描述，提取视觉描述并填写，并提取视觉描述中的主体名词并填写；以及 填写从视觉描述推导至诊断结论的逻辑过程。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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