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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于多模态融合的草莓可溶性固形物含量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121640455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610164498.8，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种基于多模态融合的草莓可溶性固形物含量检测方法是由于海业;李晓凯;隋媛媛;齐炳达;张铁渲;张蕾;郭柱;付耀辉设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态融合的草莓可溶性固形物含量检测方法在说明书摘要公布了：本发明适用于农业检测技术领域，提供了一种基于多模态融合的草莓可溶性固形物含量检测方法，包括：同步采集草莓样本的高光谱图像、RGB图像和比色参数；对高光谱图像进行预处理，并基于MDWPLS从全光谱中筛选出与SSC相关的敏感光谱区间；将敏感光谱区间数据与比色参数拼接，构成一维融合特征向量，通过GASF将一维融合特征向量转换为二维GASF图像；构建三分支MTGBiT‑MHA融合模型，对一维融合特征向量、GASF图像和RGB图像进行特征提取；利用MHA对三分支MTGBiT‑MHA融合模型提取的特征进行动态加权融合，输出草莓SSC预测值。本发明可实现对不同成熟度草莓SSC的高精度、强鲁棒性无损检测。

本发明授权一种基于多模态融合的草莓可溶性固形物含量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的草莓可溶性固形物含量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：多源数据采集； 同步采集草莓样本的高光谱图像、RGB图像和比色参数； 步骤2：光谱特征筛选； 对所述高光谱图像进行预处理，并基于MDWPLS从全光谱中筛选出与SSC相关的敏感光谱区间； 步骤3：多模态数据转换； 将步骤2筛选出的敏感光谱区间数据与比色参数拼接，构成一维融合特征向量，并通过GASF将一维融合特征向量转换为二维图像，得到GASF图像； 步骤4：三分支模型构建； 构建三分支MTGBiT-MHA融合模型，分别对一维融合特征向量、GASF图像和RGB图像进行特征提取； 步骤5：MHA融合与输出； 利用MHA对三分支MTGBiT-MHA融合模型提取的特征进行动态加权融合，并通过BiLSTM与全连接层输出草莓SSC的预测值； 在所述步骤4中，所述三分支MTGBiT-MHA融合模型包括： 一维数值分支，采用门控循环单元处理敏感光谱数据与比色参数构成的一维融合特征向量； 二维隐式分支，采用BiT处理步骤3得到的GASF图像； 二维显式分支，采用BiT处理RGB图像。

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