买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种双馈风电串补并网系统变流器稳定性增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121618587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610132556.9，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种双馈风电串补并网系统变流器稳定性增强方法及系统是由崔明建;方晓娟;龙鑫亮;宋振桓;刘石设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双馈风电串补并网系统变流器稳定性增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电并网稳定技术领域，具体为一种双馈风电串补并网系统变流器稳定性增强方法及系统。包括：采集转子电流信号并初始化参考频率；通过递归最小二乘法提取次同步振荡分量；执行滑动窗口频谱变换识别主导振荡频率，在满足稳定条件时更新参考频率；将历史频谱特征输入长短期记忆网络预测振荡频率，根据预测偏差更新参考频率；基于参考频率和振荡分量计算补偿电压指令叠加至变流器控制回路，建立本地控制模型；将多个机组作为联邦学习客户端训练本地模型，中央服务器对模型参数加权聚合并下发更新。本发明实现了自适应振荡抑制和多场站协同优化，保障数据隐私安全。

本发明授权一种双馈风电串补并网系统变流器稳定性增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种双馈风电串补并网系统变流器稳定性增强方法，其特征在于，包括： S100：采集双馈风电机组转子侧变流器的转子电流信号，初始化参考频率为预设参考频率； S200：基于所述参考频率构造谐波基函数，通过递归最小二乘法拟合所述转子电流信号，提取与所述参考频率对应的次同步振荡分量； S300：对所述转子电流信号执行滑动窗口频谱变换，获取各窗口的频谱特征并识别当前主导振荡频率，当所述主导振荡频率在连续多个窗口内满足预设稳定条件时，将所述参考频率更新为所述主导振荡频率； 所述预设稳定条件包括： 在连续的预设数量个窗口内，所述主导振荡频率的变化幅度均不超过预设频率阈值，且所述主导振荡频率对应的幅值均高于预设幅值阈值； 所述主导振荡频率在连续的预设数量个窗口内保持稳定的持续时间不小于预设时间阈值； S400：将多个历史窗口的频谱特征输入长短期记忆网络，获得网络输出的预测振荡频率，根据所述预测振荡频率与所述参考频率的偏差更新所述参考频率； 所述预测振荡频率的获取步骤具体包括： 将所述多个历史窗口的频谱特征进行归一化处理，所述频谱特征包括多个历史窗口识别的主导振荡频率及对应的幅值； 获取对应时刻的扰动参数，所述扰动参数包括风速参数和串补度参数； 将归一化后的频谱特征与所述扰动参数组合构成特征向量，并按时间序列排列形成输入序列； 将所述输入序列输入所述长短期记忆网络的输入层，通过隐藏层的遗忘门、输入门和输出门处理保留历史时间段内频谱特征随扰动参数变化的趋势，由输出层输出所述预测振荡频率； S500：基于所述参考频率和所述次同步振荡分量计算补偿电压指令，将所述补偿电压指令叠加至转子侧变流器的电压控制回路，建立包含所述长短期记忆网络权重参数的本地控制模型； S600：将多个双馈风电机组分别作为联邦学习客户端，每个客户端训练所述本地控制模型并上传模型权重参数至中央服务器，所述中央服务器对接收到的模型权重参数进行加权聚合得到全局权重参数，并将所述全局权重参数下发至每个客户端以更新本地控制模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300000 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。