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龙图腾网获悉温州医科大学附属第二医院(温州医科大学附属育英儿童医院)申请的专利一种基于多模态时序数据的直肠癌术后复发风险预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121617634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610128822.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于多模态时序数据的直肠癌术后复发风险预测系统及方法是由王美豪;朱影;魏亚茹;周洁洁设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态时序数据的直肠癌术后复发风险预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态时序数据的直肠癌术后复发风险预测系统及方法，涉及医学人工智能技术领域。系统包括数据采集与预处理模块、特征提取模块和多模态特征融合与建模模块。方法包括：构建包含时序临床数据、时序MR影像和活检数字病理图像的跨模态数据集；分别提取临床特征、MR影像的影像组学与深度学习特征、病理图像的细胞核形态与空间分布特征；利用Transformer网络融合所有特征，构建预测模型。本发明整合了宏观影像、微观病理及动态时序信息，全面量化肿瘤异质性，解决了单模态静态模型预测不准的难题，能更精准地评估III期直肠癌患者术后复发风险，辅助临床治疗决策。

本发明授权一种基于多模态时序数据的直肠癌术后复发风险预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态时序数据的直肠癌术后复发风险预测系统，其特征在于，包括： 数据采集与预处理模块，用于获取III期直肠癌患者的跨模态时序数据集，所述数据集包括：时序临床数据、时序磁共振影像数据以及数字病理图像； 特征提取模块，与所述数据采集与预处理模块连接，用于： a对所述时序临床数据进行筛选，得到临床特征； b对所述时序磁共振影像数据进行肿瘤区域分割，并分别提取影像组学手工特征和基于视觉变换器的深度学习特征； c对数字病理图像进行肿瘤细胞核分割，并提取肿瘤细胞核形态特征与基于图卷积网络和GraphTransformer变换器的肿瘤细胞空间分布特征； 多模态特征融合与建模模块，与所述特征提取模块连接，用于将所述临床特征、所述影像组学手工特征、所述深度学习特征、所述肿瘤细胞核形态特征以及所述肿瘤细胞空间分布特征进行融合，并输入至基于变换器架构的预测模型中，以输出患者的术后复发风险预测结果； 所述特征提取模块包括： 肿瘤分割单元，用于利用预训练的U-Net网络对磁共振影像中的肿瘤区域进行自动分割； 影像特征提取单元，用于从分割后的肿瘤区域中，通过Pyradiomics包提取形状、直方图和纹理特征作为所述影像组学手工特征，并通过视觉变换器提取高维特征作为所述深度学习特征； 病理图像增强单元，用于利用生成对抗网络对数字病理图像进行数据增强； 细胞核分割单元，用于采用基于掩码自编码器预训练架构的网络对增强后的病理图像进行肿瘤细胞核的定位与分割； 病理特征提取单元，用于从分割出的肿瘤细胞核中计算核面积、熵值及数量占比作为所述肿瘤细胞核形态特征，并基于所述肿瘤细胞核的位置构建细胞特征图，输入至由多层图卷积网络和GraphTransformer变换器模块构成的网络中提取所述肿瘤细胞空间分布特征； 所述多模态特征融合与建模模块中的预测模型为基于变换器编码器的二分类模型，其通过关联融合来自不同模态和不同时间点的特征，生成最终的复发风险评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州医科大学附属第二医院(温州医科大学附属育英儿童医院)，其通讯地址为：325027 浙江省温州市学院西路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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