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龙图腾网获悉江南大学;无锡市人民医院申请的专利一种视觉传导路径损伤的仿真模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121565040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610090600.4，技术领域涉及：G09B9/00；该发明授权一种视觉传导路径损伤的仿真模拟方法及系统是由戴敏超;姜晨;吴志峰;钱和设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视觉传导路径损伤的仿真模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学教育模拟训练领域，更具体地，本发明涉及一种视觉传导路径损伤的仿真模拟方法及系统，方法包括：采集学生在包含多个损伤节点的模型上的定位数据，通过综合评估数据波动性与空间权重计算稳定程度，筛选出有效定位数据；对有效数据进行动态聚类分析，识别误触模式并将其映射至对应损伤节点；基于正确识别次数与误触模式信息计算各节点的误判率，据此识别教学难点并自适应调整训练内容。本发明通过数据可靠化处理、误触模式精细化分析与量化反馈闭环，有效解决了现有教学工具互动精度低、评估粗糙的问题，显著提升了仿真训练的数据可靠性、错误诊断精准性与个性化教学效果。

本发明授权一种视觉传导路径损伤的仿真模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种视觉传导路径损伤的仿真模拟方法，其特征在于，包括： 在一次仿真训练操作过程中，采集所有学生手持互动探测设备在包含多个损伤节点的视觉传导路径模型上的定位数据，并据此计算互动探测设备到各损伤节点的距离，形成每个损伤节点下所有的距离组合的距离序列； 计算操作开始到当前时刻，所有时刻的定位数据的稳定程度，所述稳定程度为所有损伤节点对应的贡献值的均值；其中，单一损伤节点对应的贡献值为第一因子和第二因子的乘积； 第一因子为以自然常数为底的指数函数，该指数函数的指数为该损伤节点从操作开始到当前时刻的损失值序列的标准差的负值； 第二因子为当前时刻互动探测设备到该损伤节点的距离与从操作开始到当前时刻互动探测设备到所有损伤节点的距离之和的比值；所述损失值序列的获取包括： 对每个损伤节点的距离序列进行拟合，得到拟合函数； 计算距离序列中每个元素到拟合函数的距离，该距离即为损失值，将所有的损失值组合在一起构建得到各损伤节点的损失值序列；依据设定的稳定程度阈值剔除异常时刻的定位数据，获得有效定位数据； 对所有的有效定位数据进行聚类，找出学生操作过程中重复出现的误触空间分布模式以得到多个聚类簇，将每个聚类簇映射到与其几何中心距离最近的损伤节点，建立聚类簇与损伤节点的关联关系； 对于每个损伤节点，基于其被正确识别的次数以及与其关联的所有聚类簇计算该损伤节点的误判率；所述误判率为1减去计算的正确率分量与分散度分量的乘积；其中，计算该损伤节点被正确识别的次数除以该被正确识别的次数与该损伤节点关联的所有聚类簇中有效定位数据的总数之和，得到正确率分量，计算该损伤节点关联的所有聚类簇中，任意两个聚类簇的方向向量之间余弦相似度的均值，得到分散度分量； 所述方向向量由该损伤节点关联的所有聚类簇中所有有效定位数据到该损伤节点的向量构成； 根据所述误判率与预设的阈值的比较结果，输出误判率超过阈值的损伤节点，并对其进行强化训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学;无锡市人民医院，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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