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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于不完备脉冲序列的多功能雷达工作模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121559461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610103140.4，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权基于不完备脉冲序列的多功能雷达工作模式识别方法是由杨战鹏;李光祚;任文娟;胡玉新;石泉;左义新;秦子竣;林宽设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于不完备脉冲序列的多功能雷达工作模式识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及多功能雷达技术领域，提供了一种基于不完备脉冲序列的多功能雷达工作模式识别方法。该方法通过构建多功能雷达工作模式识别模型对抗攻击防御和不完备条件适应性一致性处理的新框架，基于全脉冲序列数据不完备条件的物理意义，以无边界约束对抗攻击的方式建模不完备条件下的全脉冲序列数据，使得模型在对抗训练时能够将两种不同的任务场景进行一致性处理，提高了多功能雷达工作模式识别模型在对抗攻击下的鲁棒性和不完备条件下的适应性。该方法具备对抗攻击样本的鲁棒识别能力和脉冲丢失、虚假脉冲及噪声条件引起的不完备条件下模型的自适应能力。

本发明授权基于不完备脉冲序列的多功能雷达工作模式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于不完备脉冲序列的多功能雷达工作模式识别方法，其特征在于，包括： 获取预训练多功能雷达工作模式识别模型和初始全脉冲序列样本； 利用不完备条件攻击方法生成所述初始全脉冲序列样本的不完备条件对抗样本，并利用基于梯度扰动方法生成所述初始全脉冲序列样本的对抗样本； 以所述初始全脉冲序列样本、所述不完备条件对抗样本和所述对抗样本作为所述预训练多功能雷达工作模式识别模型的输入，确定所述预训练多功能雷达工作模式识别模型的Hyers-Ulam正则损失函数、分类损失函数和对比损失函数； 基于所述Hyers-Ulam正则损失函数、所述分类损失函数和所述对比损失函数确定所述预训练多功能雷达工作模式识别模型的总损失函数，并使用所述总损失函数训练所述预训练多功能雷达工作模式识别模型，得到训练后的多功能雷达工作模式识别模型； 获取目标多功能雷达全脉冲序列，使用所述训练后的多功能雷达工作模式识别模型基于所述目标多功能雷达全脉冲序列识别所述多功能雷达的工作模式。

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