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龙图腾网获悉福州智医科技股份有限公司申请的专利医疗自助机智慧导诊方法、存储介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121528468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610048879.X，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权医疗自助机智慧导诊方法、存储介质和设备是由陈长华设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗自助机智慧导诊方法、存储介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种医疗自助机智慧导诊方法、存储介质和设备，首先基于症状描述信息、个人健康档案信息及实时流行病学先验概率模型生成鉴别诊断集合，并利用临床路径时间‑预后模型对各候选路径进行蒙特卡洛模拟，形成风险‑收益量化画像；结合个人就诊偏好信息与医院实时资源状态数据，通过多目标优化算法计算个性化推荐评分，筛选最优候选路径；若本院科室容量超限，则触发基于联盟链智能合约的区域医疗资源协同查询，生成分流导诊方案，最终输出结构化分级导诊路径图并启动线上复核与线下预约的闭环服务。本发明实现了从量化诊断、预后评估到跨院资源协同的精准导诊，显著提升了导诊决策的科学性、个性化水平及区域医疗资源的整体利用效率。

本发明授权医疗自助机智慧导诊方法、存储介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种医疗自助机智慧导诊方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的症状描述信息、个人就诊偏好信息以及经授权的个人健康档案信息； 基于所述症状描述信息与个人健康档案信息，结合实时接入的本地化时空流行病学先验概率模型，生成包含至少一个疑似疾病诊断及其对应概率的鉴别诊断集合； 根据所述鉴别诊断集合，调用预设的临床路径时间-预后模型，对每一疑似疾病诊断在不同初始就诊路径下的预期健康损益进行蒙特卡洛模拟，生成各候选路径的风险-收益量化画像； 基于所述个人就诊偏好信息，构建以路径匹配度、医生质量评分、预计候诊时间及就诊成本为优化目标的多目标函数，并结合医院实时资源状态数据，通过多目标优化算法为每一候选路径计算个性化推荐评分，筛选得到最优候选路径及最优个性化推荐评分； 若最优候选路径对应的本院科室实时容量预测值超过预设分流阈值，则触发区域医疗资源协同查询，基于联盟链智能合约获取协作医院的可用资源承诺，并生成包含跨院转诊选项的分流导诊方案； 根据所述最优候选路径与分流导诊方案，生成结构化分级导诊路径图并向用户输出； 以及，响应用户对在线复核服务的确认指令，将所述症状描述信息、鉴别诊断集合及分级导诊路径图封装为结构化问诊单，推送至互联网医院平台以启动线上医生复核与线下预约的闭环服务； 其中，根据所述鉴别诊断集合，调用预设的临床路径时间-预后模型，对每一疑似疾病诊断在不同初始就诊路径下的预期健康损益进行蒙特卡洛模拟，生成各候选路径的风险-收益量化画像，包括： 根据所述鉴别诊断集合中每一疾病的后验概率，确定蒙特卡洛模拟的抽样权重； 为每一疑似疾病诊断加载对应的临床路径时间-预后模型，所述临床路径时间-预后模型定义了该疾病在不同时间点接受不同级别医疗干预后的预期健康状态转移函数及时间延迟成本函数； 基于当前医院及区域协作医院的实时资源状态数据，构建包含不同首诊科室、不同就诊机构、不同预约时间的多条初始就诊路径作为候选路径集合； 以所述抽样权重对所述鉴别诊断集合进行随机抽样，模拟确定本次抽样的真实疾病诊断，并随机分配一条来自所述候选路径集合的就诊路径； 根据所述真实疾病诊断对应的临床路径时间-预后模型，结合所分配就诊路径中的各环节时间延迟，计算沿该就诊路径发展至预设评估时间点的模拟健康损益值； 重复执行所述随机抽样、路径分配及损益计算过程达到预设模拟次数，统计每一条候选路径对应的所有模拟结果的健康损益值分布； 基于所述健康损益值分布，计算每一条候选路径的预期健康损益均值与风险方差，并融合该路径的资源消耗估算，生成用于表征该路径综合效益与不确定性的风险-收益量化画像。

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