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安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)王迎春获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)申请的专利适用于地理信息数据处理的平面目标轮廓重建方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121527225B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610049584.4,技术领域涉及:G06T11/23;该发明授权适用于地理信息数据处理的平面目标轮廓重建方法及装置是由王迎春;占媛;夏颖;董畅;陈莉莉;高洁设计研发完成,并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

适用于地理信息数据处理的平面目标轮廓重建方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了适用于地理信息数据处理的平面目标轮廓重建方法及装置,用于从无序的离散点集中恢复目标地理要素的轮廓形状,包括:获取表示目标地理要素的平面离散点集,所述平面离散点集为无序的坐标数据;处理所述平面离散点集,通过基于椭圆模型的迭代拆分与合并操作,将所述平面离散点集结构化为一组表征其局部轮廓特征的线段集合,其中,所述拆分与合并操作由自适应生成的线性度阈值和断连通性阈值控制;处理所述线段集合,通过为线段集合的端点建立空间索引并执行最近邻连接,将线段集合整合为表征所述目标地理要素的闭合多边形轮廓数据;输出闭合多边形轮廓数据。本申请的方法及装置提高了轮廓重建的准确性、自动化程度与算法的鲁棒性。

本发明授权适用于地理信息数据处理的平面目标轮廓重建方法及装置在权利要求书中公布了:1.适用于地理信息数据处理的平面目标轮廓重建方法,其特征在于,用于从无序的离散点集中恢复目标地理要素的轮廓形状,包括以下步骤: S1、获取表示目标地理要素的平面离散点集,所述平面离散点集为无序的坐标数据; S2、处理所述平面离散点集,通过基于椭圆模型的迭代拆分与合并操作,将所述平面离散点集结构化为一组表征其局部轮廓特征的线段集合,其中,所述拆分与合并操作由自适应生成的线性度阈值和断连通性阈值控制; S3、处理所述线段集合,通过为线段集合的端点建立空间索引并执行最近邻连接,将线段集合整合为表征所述目标地理要素的闭合多边形轮廓数据; S4、输出闭合多边形轮廓数据; 其中,步骤S2具体包括: 计算平面离散点集的均值与协方差矩阵,建立以均值为中心的初始椭圆模型; 基于线性度阈值与断连通性阈值判断当前椭圆模型是否需要拆分; 当满足拆分条件时,沿最大间隙对应的主轴方向将当前椭圆模型分割为两个新椭圆模型,并将当前椭圆模型对应的点集依据最近邻原则重分配至所述两个新椭圆模型; 迭代地对新椭圆模型执行上述判断与拆分操作,直至所有椭圆模型均不满足拆分条件,获得多个细长椭圆模型; 合并多个细长椭圆模型中相邻且主轴方向共线的椭圆模型,并从合并后椭圆模型的主轴提取线段,形成线段集合; 所述拆分条件为协方差矩阵的最小特征值大于线性度阈值,或平面离散点集在椭圆主轴方向投影序列的最大间隙大于断连通性阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心),其通讯地址为:230031 安徽省合肥市蜀山区龙河路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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