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龙图腾网获悉宁波紫荷科技有限公司申请的专利基于大语言模型的漏洞优先级评估方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610049720.X，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于大语言模型的漏洞优先级评估方法、系统、设备及存储介质是由门嘉平设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的漏洞优先级评估方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及大语言模型技术领域，提供一种基于大语言模型的漏洞优先级评估方法、系统、设备及存储介质，解决文本理解能力有限、环境风险评估局限、评估结果偏差，难以为精细化、场景化的漏洞处置提供有效支持的问题。本申请获取实时硬件资源数据、漏洞历史评估数据及终端物理属性数据；对漏洞历史评估数据进行解析，识别出不同漏洞间的触发依赖关系，生成漏洞链风险值；模拟企业内网终端所处的物理环境模拟场景及在漏洞触发后企业内网终端的运行状态变化过程，生成环境风险系数；计算企业内网终端对应的负载风险值；基于漏洞链风险值、环境风险系数及负载风险值，评估企业内网终端中的漏洞优先级，提升了漏洞优先级判定的准确性与场景适应性。

本发明授权基于大语言模型的漏洞优先级评估方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的漏洞优先级评估方法，其特征在于，包括： 获取企业内网终端的实时硬件资源数据、漏洞历史评估数据以及终端物理属性数据，所述漏洞历史评估数据包括不同漏洞的漏洞触发频率和漏洞修复耗时； 利用大语言模型对所述漏洞历史评估数据进行解析，以识别出不同漏洞之间的触发依赖关系，基于所述不同漏洞之间的触发依赖关系，生成漏洞链风险值； 根据所述终端物理属性数据，利用数字孪生模型模拟所述企业内网终端所处的环境模拟场景及在漏洞触发后企业内网终端的运行状态变化过程，以生成环境风险系数； 基于所述实时硬件资源数据和所述终端物理属性数据，计算所述企业内网终端对应的负载风险值； 基于所述漏洞链风险值、所述环境风险系数以及所述负载风险值，评估所述企业内网终端中的漏洞优先级； 根据所述终端物理属性数据，利用数字孪生模型模拟所述企业内网终端所处的环境模拟场景及在漏洞触发后企业内网终端的运行状态变化过程，以生成环境风险系数，包括： 根据所述终端物理属性数据，利用数字孪生模型模拟企业内网终端的实际分布场景，以形成企业内网终端所处的环境模拟场景； 将企业内网终端的终端设备类型和设备使用年限与所述环境模拟场景中的对应区域进行关联，以生成每个企业内网终端的实时物理环境参数序列； 基于每个企业内网终端的散热结构参数、实时物理环境参数序列，以及对应的硬件老化系数，通过数字孪生模型模拟在漏洞触发后企业内网终端的运行状态变化过程，以生成模拟数据； 根据所述模拟数据，结合企业内网终端的部署位置信息，确定漏洞扩散速度系数和关联终端影响数量； 将所述模拟数据与漏洞扩散速度系数和关联终端影响数量进行整合，得到不同物理环境对漏洞产生影响的环境风险系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波紫荷科技有限公司，其通讯地址为：315299 浙江省宁波市镇海区招宝山街道平海路1188号6号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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