四川省阿坝水文水资源勘测中心(四川省阿坝水质监测中心、四川省大渡河流域水旱灾害联防联控监测预警中心);四川省水文水资源勘测中心(四川省量水设施设备计量检测中心)李腾飞获国家专利权
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龙图腾网获悉四川省阿坝水文水资源勘测中心(四川省阿坝水质监测中心、四川省大渡河流域水旱灾害联防联控监测预警中心);四川省水文水资源勘测中心(四川省量水设施设备计量检测中心)申请的专利一种水文资料精准推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524445B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056153.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种水文资料精准推荐方法及系统是由李腾飞;蒲甫全;庄耘天;邱琳琳;张敏杰设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水文资料精准推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水文资料精准推荐方法及系统，方法包括：对客户需求进行分析，基于水文数据库建立水文计算特征库，计算相似流域、相似站点、相似水文需求以及满足的资料清单；建立客户特征库，计算用户画像；结合水文计算特征库和客户特征库，对所有可能的资料组合方案计算水文资料推荐方案指数，选取水文资料推荐方案指数最高的方案作为最终推荐方案。本方案较传统关键词匹配方法推荐准确率提升60%以上；引入流域相似性判断机制，进一步提高了水文资料推荐的相关性和适用性。
本发明授权一种水文资料精准推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水文资料精准推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对客户需求进行分析，基于水文数据库建立水文计算特征库，计算相似流域、相似站点、相似水文需求以及满足的资料清单； 步骤S2：建立客户特征库，计算用户画像； 步骤S3：结合水文计算特征库和客户特征库，对所有可能的资料组合方案计算水文资料推荐方案指数，选取水文资料推荐方案指数最高的方案作为最终推荐方案。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省阿坝水文水资源勘测中心(四川省阿坝水质监测中心、四川省大渡河流域水旱灾害联防联控监测预警中心);四川省水文水资源勘测中心(四川省量水设施设备计量检测中心)，其通讯地址为：624099 四川省阿坝藏族羌族自治州四川省马尔康市马尔康镇达萨街696号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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