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龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利基于超声图像与CT图像的人体医学影像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121505368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610037688.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于超声图像与CT图像的人体医学影像分类方法是由冯学菲;李晓凡;胡文骏;杨雅岚;苏乐;胡鑫;李卓雅设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超声图像与CT图像的人体医学影像分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人体医学影像分类领域，具体涉及一种基于超声图像与CT图像的人体医学影像分类方法。技术方案包括：采集同一受检对象的超声图像与CT图像，图像为二维切片或三维体数据的选取层面，统一转换为二维张量作为输入；对采集的数据进行预处理，预处理后通过超声分支模块提取超声图像特征，通过CT分支模块提取CT图像特征，然后将超声分支模块与CT分支模块输出的特征在空间维度对齐后，进行特征融合，最后利用卷积与双线性插值上采样，将融合特征恢复到输入分辨率，输出设置区域的分割掩膜；对融合特征进行全局池化与全连接映射，输出数据分类结果。本发明适用于对人体医学影像分类。

本发明授权基于超声图像与CT图像的人体医学影像分类方法在权利要求书中公布了：1.基于超声图像与CT图像的人体医学影像分类方法，其特征在于，包括： S1、采集超声图像与CT图像数据； 采集同一受检对象的超声图像与CT图像，图像为二维切片或三维体数据的选取层面，统一转换为二维张量作为输入； S2、数据预处理； 去噪增强：采用BM3D算法对超声图像进行去噪，抑制散斑噪声，增强纹理与边缘特征； 归一化处理：对超声图像与CT图像分别进行像素值归一化，以消除模态差异； 几何对齐：通过插值或配准算法，将超声与CT图像在分辨率和空间尺度上对齐； 数据增强：对超声图像与CT图像进行随机旋转、翻转、平移以及亮度调整； S3、超声图像与CT图像的特征提取； 通过超声分支模块提取超声图像特征，超声分支模块由浅层卷积、MV2模块和轻量化MobileViTBlock构成，通过局部卷积与Transformer对小块序列建模，提取超声图像的局部纹理与边界特征； 通过CT分支模块提取CT图像特征，CT分支模块由卷积Patch-Embed与若干层Transformer编码器构成，通过多头自注意机制建模全局上下文关系，提取CT图像的全局结构与空间依赖特征，输出特征经插值上采样与1×1卷积通道对齐，统一至与超声分支特征相同尺度； S4、特征融合； 将超声分支模块与CT分支模块输出的特征在空间维度对齐后，在通道维度上拼接，拼接后的特征通过卷积层与通道注意力机制进行重加权，生成兼具局部纹理与全局结构的统一多模态表示； S5、数据分类； 利用卷积与双线性插值上采样，将融合特征恢复到输入分辨率，输出设置区域的分割掩膜； 对融合特征进行全局池化与全连接映射，输出数据分类结果。

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