南京激扬智慧信息技术研究院有限公司刘镕畅获国家专利权
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龙图腾网获悉南京激扬智慧信息技术研究院有限公司申请的专利一种基于波浪能发电数据的动态能量管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120784967B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510907725.7,技术领域涉及:H02J3/466;该发明授权一种基于波浪能发电数据的动态能量管理方法及系统是由刘镕畅;刘百桥;顾一闻;顾为东;潘一凡;曾得壮;杨林波;刘霁萱;李瑶瑶;李坤;李响;张梓颖设计研发完成,并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于波浪能发电数据的动态能量管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于波浪能发电数据的动态能量管理方法及系统,S1.获取波浪能发电数据集;S2.生成波浪周期性特征数据和波动趋势数据;S3.生成负载需求模型,并评估当前负载需求的优先级;S4.基于动态负载需求评估结果,采用改进苦鱼优化算法对波浪能发电系统进行能量分配,生成储能调度计划和负载调度计划;S5.结合储能调度计划和负载调度计划,选择储能优先模式、输出优先模式或混合模式中的一种,并在所选模式下动态调整波浪能发电系统的能量输出;S6.根据当前波浪能发电量数据与负载需求模型控制储能装置的充电与放电操作。本发明在波动性适应能力和复杂场景的负载覆盖率上均有大幅提升,满足了现代海洋能源应用场景的需求。
本发明授权一种基于波浪能发电数据的动态能量管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于波浪能发电数据的动态能量管理方法,其特征在于,包括如下步骤: S1.获取波浪能发电数据集,并将波浪能发电数据集传输至边缘计算设备进行预处理; S2.将预处理后的波浪能发电数据集通过通信网络传输至中央控制系统,并对波浪能发电数据进行分类存储与分析,生成波浪周期性特征数据和波动趋势数据; S3.根据实时发电量数据、波浪周期性特征数据和波动趋势数据,结合负载需求数据与储能装置状态,生成负载需求模型,并评估当前负载需求的优先级; 所述S3包括以下步骤: S31、利用实时发电量数据、波浪周期性特征数据和波动趋势数据构建发电供给模型Gt: ; 其中,Gt表示时刻t的发电供给能力,为权重因子,用于平衡实时发电量、波浪周期性特征和发电波动趋势对发电供给模型的影响,和分别为波浪主波高和主周期,为发电波动幅度,表示清洗和降噪后的实时发电量数据; S32、结合负载需求数据和储能装置状态数据构建负载需求模型Lt: ; 其中,Lt表示时刻t的实际负载需求,表示储能装置的当前剩余能量,表示储能装置的最大容量,为储能影响因子,用于反映储能装置对负载需求的削减能力,表示清洗和降噪后的负载需求数据; S33、基于发电供给模型Gt和负载需求模型Lt计算负载需求优先级: ; 其中,表示时刻t的负载需求优先级,为防止分母为零的正小数; S34、将负载需求优先级按照预设的优先级阈值进行分类,形成负载优先级列表: ; 其中,表示优先级满足阈值的负载需求项集合,表示时刻i的时间点,表示优先级的最小阈值,用于筛选高优先级负载需求; S4.基于动态负载需求评估结果,采用改进苦鱼优化算法对波浪能发电系统进行能量分配,生成储能调度计划和负载调度计划; 所述S4包括以下步骤: S41、基于负载需求优先级列表和实时发电供给能力Gt建立多目标优化函数,多目标优化函数最小化波动影响和储能操作成本,同时优化负载覆盖率: }; 其中,表示多目标优化函数的总值,别为优化目标的权重因子,用于平衡供需误差、储能成本和负载覆盖率,表示时刻t分配至负载的发电量比例,表示表示储能装置在时刻t的放电功率,表示储能装置在时刻t的充电功率; S42、设计动态权重调整机制,根据负载需求优先级和发电波动趋势数据动态调整优化函数的权重因子: ; 其中,为初始权重因子; S43、利用苦鱼优化算法初始化种群解,包括发电分配比例at、储能装置放电功率和储能装置充电功率,并引入波动敏感因子增强种群解的多样性: ; 种群解的初始化为: ; ; ; 其中,表示发电量的平均值,表示波动敏感因子,基于波浪周期性和波动幅度调整种群解的搜索范围,表示在区间[a,b]上生成的随机数; S44、对初始化的种群解进行全局搜索和局部优化,基于苦鱼算法的跳跃机制在高波动时触发种群重构: ; 其中,表示均值为、标准差为的高斯随机变量; 种群重构通过波动敏感因子动态调整搜索方向; S45、迭代更新优化结果最终获得最优发电分配比例、储能装置放电功率和储能装置充电功率,并基于优化结果生成储能调度计划和负载调度计划; S5.结合储能调度计划和负载调度计划,选择储能优先模式、输出优先模式或混合模式中的一种,并在所选模式下动态调整波浪能发电系统的能量输出; S6.根据当前波浪能发电量数据与负载需求模型控制储能装置的充电与放电操作,并实时调整储能装置的运行状态。
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