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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利基于两阶段代理辅助进化的建筑节能方案智能生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510806177.9，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于两阶段代理辅助进化的建筑节能方案智能生成方法是由贺春林;张勇;马飞宇;李淑贤;马俊;彭超;宋贤芳设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于两阶段代理辅助进化的建筑节能方案智能生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于两阶段代理辅助进化的建筑节能方案智能生成方法，属于建筑节能领域，根据居民建筑模型决策变量及范围，用拒绝采样法生成均匀可行解，经EnergyPlus仿真得真实目标值存入样本集DB；在目标空间均匀构造参考向量划分空间，将DB样本按最近距离划入对应向量档案，构建初始RBF全局代理模型。第一阶段从各向量档案选拥挤密度最小非支配解为初始种群，用全局代理模型评价个体，按规则择填充解、更新局部代理模型，超体积增量值大于阈值时进入第二阶段，否则直接进入S5，第二阶段依解质量动态更新参考向量。本发明采用上述方法，通过结合代理模型与分阶段进化策略，显著提升了建筑节能优化的效率与精度。

本发明授权基于两阶段代理辅助进化的建筑节能方案智能生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于两阶段代理辅助进化的建筑节能方案智能生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据居民建筑模型的决策变量及其取值范围，使用基于拒绝的采样方法来生成若干个均匀分布的可行解，并将解带入所构建的EnergyPlus仿真模型中，得到解的真实目标值，并将其放入样本集DB中； S2、在目标空间均匀地构造个参考向量划分目标空间；将DB中的初始样本划分给目标空间中距离该样本最近的参考向量，构成该向量的向量档案，并用DB中的样本构建M个目标函数的初始RBF全局代理模型；其中参考向量划分目标空间和构建代理模型的步骤如下： S21、利用均匀分布的固定参考向量引导种群进化，跨越由约束条件引起的不可行区域，使种群覆盖可行解空间并逐步逼近Pareto前沿； S22、根据DB中的样本信息，使用径向基函数，分别得到建筑年能耗、用户不舒适小时数的拟合函数，并将其定义为代理模型； S3、进入第一阶段，从每个向量档案中选择拥挤密度最小的非支配解作为初始种群，然后基于固定向量执行进化算子，使用全局代理模型评价个体获得子代的目标预测值，根据第一阶段模型管理方法择填充解，并根据当前样本更新局部代理模型，每间隔h代计算当前样本的超体积增量值，当大于阈值后，算法进入S4，否则直接进入S5； S4、进入第二阶段，根据每一代所得解的质量，动态更新参考向量；利用每个向量档案中的样本为每个参考向量构建RBF局部代理模型；构建局部代理模型后，执行向量分类策略，并根据分类结果执行搜索策略自适应选择机制；根据所选搜索策略获得子代后，根据第二阶段模型管理策略选择填充解，根据每一代所得解的质量，动态更新参考向量，并根据当前样本更新局部代理模型； S5、输出若干个非支配的可行方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学，其通讯地址为：221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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