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龙图腾网获悉江西科技学院申请的专利一种计算机程序漏洞检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927410.9，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种计算机程序漏洞检测方法及系统是由鲍梦设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算机程序漏洞检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种计算机程序漏洞检测方法及系统，方法包括以下步骤：获取源代码，并转化为若干个IR指令，自其中选定若干个待识别指令；基于待识别指令获取程序切片，获取程序切片的语义向量集合及度量向量集合；构建与程序切片对应的指令关系图，并获取指令关系图的关系依赖向量；将语义向量集合、度量向量集合及关系依赖向量进行维度统一，进而加权融入为最终向量，基于神经网络模型及最终向量判断程序切片是否存在漏洞。通过将语义向量集合、度量向量集合及关系依赖向量合并为最终向量，实现对计算机程序漏洞的点、线、面立体检测，确保了对计算机程序漏洞检测的全面性，提高了漏洞检测的准确性。

本发明授权一种计算机程序漏洞检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种计算机程序漏洞检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取计算机程度的源代码，通过前端编译器将所述源代码转化为IR文件，所述IR文件包括若干个IR指令，自若干个所述IR指令中选定若干个待识别指令； 基于所述待识别指令获取程序切片，获取所述程序切片的语义向量集合及度量向量集合； 所述基于所述待识别指令获取程序切片的步骤包括： 分别获取影响所述待识别指令的若干个前向指令及被所述待识别指令影响的若干个后向指令； 将若干个所述前向指令与所述待识别指令拼接为前向切片，并将所述待识别指令及若干个所述后向指令拼接为后向切片，将所述前向切片及所述后向切片组合为程序切片； 所述获取所述程序切片的语义向量集合及度量向量集合的步骤包括： 对所述前向指令、所述待识别指令及所述后向指令均进行数据预处理，以获取中转指令，通过Skip-gram模型将所述中转指令转换为语义向量，将所述语义向量组合为语义向量集合； 基于所述中转指令获取所述程序切片的复杂度、并获取所述程序切片的紧密度、覆盖度及重叠度，将所述复杂度、所述紧密度、所述覆盖度及所述重叠度组合为与所述程序切片对应的度量向量集合； 构建与所述程序切片对应的指令关系图，所述指令关系图包括若干个指令节点及若干个依赖关系，所述依赖关系用于连接两所述指令节点，获取所述指令关系图的关系依赖向量； 将所述语义向量集合、所述度量向量集合及所述关系依赖向量进行维度统一，以获取第一子向量、第二子向量及第三子向量，将所述第一子向量、所述第二子向量及所述第三子向量加权融入为最终向量，基于神经网络模型及所述最终向量判断所述程序切片是否存在漏洞。

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