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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第二十八研究所;中国科学院自动化研究所申请的专利一种基于GAN的飞行流量分配方案生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411857565.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于GAN的飞行流量分配方案生成方法是由韩云君;黄吉波;郑昊园;田靖;罗坷昊;郭野晨风;董西松;张明伟;熊刚;童明;吕宜生设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GAN的飞行流量分配方案生成方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于GAN的飞行流量分配方案生成方法，包括：收集飞行流量数据，建立空中飞行网络模型；进行威胁度预测，获得初步流量分配方案；构建对抗生成网络GAN，并进行迭代训练；使用训练好的对抗生成网络GAN，得到第一空中飞行流量分配方案；依据当前飞行流量数据，进行空中飞行态势评估；结合预设的目标，计算得到第二空中飞行流量分配方案；在第一空中飞行流量分配方案和第二空中飞行流量分配方案中，选择得到最终的飞行流量分配方案。本发明解决飞机场景多变，飞行网络时空构型的规划与决策需要综合考量诸多因素等问题，并在不受时间和空间局限性影响的同时，做出智能决策，提高空中飞行流量的管理效率和安全性。

本发明授权一种基于GAN的飞行流量分配方案生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GAN的飞行流量分配方案生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，收集当前和历史飞行流量数据，建立空中飞行网络模型；依据目标威胁度评价指标体系和历史飞行流量数据，进行威胁度预测，结合所述当前飞行流量数据和预测的威胁度，获得初步流量分配方案； 步骤2，构建对抗生成网络GAN，将收集到的当前飞行流量数据作为对抗生成网络GAN中的生成器的输入，将所述初步流量分配方案作为对抗生成网络GAN中的判别器的输入，对所述对抗生成网络GAN进行迭代训练；使用训练好的对抗生成网络GAN，得到第一空中飞行流量分配方案； 步骤3，依据当前飞行流量数据，进行空中飞行态势评估； 步骤4，结合空中飞行态势评估的结果和预设的目标，计算得到第二空中飞行流量分配方案； 步骤5，在第一空中飞行流量分配方案和第二空中飞行流量分配方案中，选择得到最终的飞行流量分配方案； 其中，步骤3中所述的进行空中飞行态势评估，具体包括： 所述态势，包括：航空器的位置、速度、高度、航线、航班计划、航班延误、天气状况和空中交通管理指令； 评估的指标，包括：扇区流量、扇区流容比、航路交通饱和度、管制人员负荷和恶劣天气影响； 评估的方法，包括： 步骤3-1，构建飞行流量网络知识图谱，所述知识图谱中包括航班、天气、管制因素及因素间的互动关系；构建目标威胁度评价指标体系； 步骤3-2，飞行流量网络态势预测，使用长短时记忆网络LSTM和基于Prophet方法的模型来预测扇区流量，并计算所述评估的指标； 步骤4中所述的计算得到第二空中飞行流量分配方案，具体计算方法包括： ； 其中，表示总延误成本；是预设时间段或区域内的航班密度；C表示预设时间段或区域内的拥塞程度；是空域限制因子，反映特定区域不可用或受限的程度；表示天气条件的影响因子；表示紧急或优先航班的调整因子； 通过调整参数，得到总延误成本最低时的预设时间段或区域内的航班密度、预设时间段或区域内的拥塞程度C、空域限制因子、天气条件的影响因子和紧急或优先航班的调整因子；结合初步流量分配方案，确定控制策略，得到第二空中飞行流量分配方案，描述如下： 航班状态，表示航班在时间时的状态，所述状态包括：等待状态、起飞准备状态、飞行状态、下降准备状态和着陆状态； 对于位置信息的描述，表示航班在时间的位置，由经纬度、扇区或航路编号表示； 流量分配决策点，具体如下： ； 其中，q是航班决策点的序号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第二十八研究所;中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：210046 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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