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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种教科书示意图结构化信息解析方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411703782.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种教科书示意图结构化信息解析方法、系统及存储介质是由张玲玲;张宇舜;柴琦;刘均;魏笔凡设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种教科书示意图结构化信息解析方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：一种教科书示意图结构化信息解析方法、系统及存储介质，方法包括根据教科书示意图中不同视觉对象之间的关系，按照预定义的关系类型生成合成示意图，预定义的关系类型包括并列关系、包含关系、连接关系和同类关系。利用合成示意图以及视觉对象的位置训练预先建立的关系预测器；使用训练好的关系预测器进行教科书示意图视觉对象检测以及关系预测；根据教科书示意图视觉对象检测以及关系预测结果，计算教科书示意图视觉对象间关系得分，根据关系得分进行关系内容生成，实现教科书示意图结构化信息解析。本发明依据示意图内在的规律，实现基于合成数据的示意图结构化信息解析，在样本量小、元素间关系标注信息少的情况下，增强对复杂语义信息的理解。

本发明授权一种教科书示意图结构化信息解析方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种教科书示意图结构化信息解析方法，其特征在于，包括： 根据教科书示意图中不同视觉对象之间的关系，按照预定义的关系类型生成合成示意图； 利用合成示意图以及视觉对象的位置训练预先建立的关系预测器； 使用训练好的关系预测器进行教科书示意图视觉对象检测以及关系预测； 根据教科书示意图视觉对象检测以及关系预测结果，计算教科书示意图视觉对象间关系得分，根据关系得分进行关系内容生成，实现教科书示意图结构化信息解析； 在所述利用合成示意图以及视觉对象的位置训练预先建立的关系预测器时，所述关系预测器应用引入了残差块的残差网络ResNet提取视觉对象的视觉特征，并利用多层感知机作为位置编码器将位置信息映射到高维空间并与视觉特征拼接，使得视觉对象的位置信息与视觉信息融合； 假设为教科书示意图中的视觉对象集合，集合中的每个是一个视觉对象的视觉信息表示；假设为每一个视觉对象相应的位置信息集合，每个表示视觉对象在教科书示意图中的位置，则每个视觉对象的视觉特征以及每个视觉对象的位置信息映射到高维空间得到编码后的位置特征表示为： 式中，为需要训练的参数； 则融合了视觉信息和位置信息的融合特征表示为： 其中，[;]表示拼接操作； 对于每个视觉对象得到一个融合了视觉特征和位置特征的融合特征； 针对每对视觉对象，定义为视觉对象和之间的视觉信息，即与之间的图像内容；采用一个多层感知机作为关系预测器： 式中，为需要训练的参数；得到每个视觉对象与视觉对象之间的关系特征表示；使用线性全连接层进行关系预测： 式中，为需要训练的参数；使用多标签二分类交叉熵计算预测结果的损失： 式中，是样本数量；是平衡正负样例的权重；是视觉对象与视觉对象之间的关系标签；是视觉对象与视觉对象之间的关系预测；表示sigmoid函数，有。

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