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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于跨地域Storm流处理框架的任务调度方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118214747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410208202.9，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权基于跨地域Storm流处理框架的任务调度方法和系统是由李鸿健;朱莉莎设计研发完成，并于2024-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨地域Storm流处理框架的任务调度方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于跨地域Storm流处理框架的任务调度方法和系统，该任务调度方法包括：基于地理式分布云环境构建跨地域Storm流处理框架，在全部云中的各节点之间进行任务调度；根据各个云上所有执行任务的节点的资源使用成本和能耗成本，计算各节点执行任务调度的总成本；根据各个云上所有执行任务的节点的平均响应时间，计算任务调度到各个云的请求延迟时间；根据所述总成本和所述请求延迟时间，计算各个云上所有执行任务调度的节点的目标值；根据所述目标值构建优先级列表，遍历优先级列表优先选择优先级较高的节点放置任务。本发明充分考虑成本效益和请求延迟约束，将任务优先调度到优先级较高的节点执行，明显降低任务调度成本。

本发明授权基于跨地域Storm流处理框架的任务调度方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于跨地域Storm流处理框架的任务调度方法，其特征在于，包括： 步骤A：基于地理式分布云环境，构建跨地域Storm流处理框架，在全部云中的各节点之间进行任务调度； 步骤B：根据各个云上所有执行任务的节点的资源使用成本和能耗成本，计算各节点执行任务调度的总成本，其计算公式具体为： ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 其中，表示各节点执行任务的总成本，表示各节点执行任务的资源使用成本，表示各节点执行任务的能耗成本，表示第i个云的资源使用成本，i为正整数，，表示所有云的集合，}，n为所有云的个数，表示第j个节点的资源单价，表示第i个云中的第j个节点，t表示任务执行时间，，k表示第i个云中所有节点的个数，表示第i个云中的最后一个节点，为二元决策变量，其表示节点是否处于活动状态，表示节点j处于活跃状态，otherwise表示节点j处于非活跃状态，表示第i个云的能耗成本，表示第i个云消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比，表示第i个云的能源价格，表示第i个云中的第j个节点，表示第j个节点的能耗，表示第j节点的线程集合，=}，表示第m个线程的能耗，m∈{1,2,…,g}，g表示线程的个数；表示第m个线程的内存能耗，表示第m个线程的CPU能耗；表示在时间段中基于内存的动态功率，表示在时间段中基于CPU的动态功率；表示内存利用率，表示CPU利用率；a1、a2、a3和a4分别表示不同的系数，a1、a2分别代表对基于内存的动态功率的影响程度，a3、a4分别代表对基于CPU的动态功率的影响程度； 步骤C：根据各个云上所有执行任务的节点的平均响应时间，计算任务调度到各个云的请求延迟时间，其计算公式具体为： ， ， ， ， 其中，表示第i个云上所有执行任务调度的节点的平均响应时间，表示第i个云的传输时间，代表第i个云中第个节点的响应时间，表示数据传输时间与地理距离呈线性增长关系，代表云之间的欧式距离，代表任务被调度到的云； 步骤D：根据所述总成本和所述请求延迟时间，计算各个云上所有执行任务调度的节点的目标值； 步骤E：根据所述目标值构建任务调度的优先级列表，遍历优先级列表优先选择优先级较高的节点放置任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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