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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于外部知识的视觉问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118152627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310902575.1，技术领域涉及：G06F16/9032；该发明授权一种基于外部知识的视觉问答方法及系统是由胡琳梅;汪多康;郝锐;潘悦阳设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于外部知识的视觉问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于外部知识的视觉问答方法及系统，属于视觉问答技术领域，能够解决现有模型可解释性有限、且存在零样本的问题。所述方法包括：S1、获取目标图像和目标问题，并构建场景知识图；S2、根据场景知识图中的实体和关系，获取T步路由中每一步路由的实体得分向量和关系得分向量；S3、根据每一步路由的实体得分向量和关系得分向量，获取T步路由后的实体总得分向量和关系总得分向量；S4、根据实体总得分向量和关系总得分向量进行答案预测，得到总体预测答案得分。本发明用于视觉问答。

本发明授权一种基于外部知识的视觉问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于外部知识的视觉问答方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取目标图像和目标问题，并构建场景知识图； S2、根据所述场景知识图中的实体和关系，获取T步路由中每一步路由的实体得分向量和关系得分向量； S3、根据每一步路由的所述实体得分向量和所述关系得分向量，获取T步路由后的实体总得分向量和关系总得分向量； S4、根据所述实体总得分向量和所述关系总得分向量进行答案预测，得到总体预测答案得分； 所述S1具体包括： S11、获取目标图像和目标问题，并构建场景图； S12、将所述场景图与外部知识图谱中的实体对齐，并从所述外部知识图谱中检索与所述场景图相关的知识三元组； S13、将所述知识三元组添加进所述场景图中，得到场景知识图； 所述S2具体包括： S21、获取所述场景知识图中的实体在第t步路由的实体得分向量；实体在第t步路由的实体得分向量，其中表示实体的激活概率，表示场景知识图中实体的总数； S22、获取第t步路由的问题关键词，并根据所述问题关键词计算第t步路由时不同实体间的每个三元组的概率分数；获取不同实体间所有关系的三元组的概率分数之和，作为不同实体间的转移概率分数，并根据所述转移概率分数，获得第t步路由的转移矩阵；获取每个关系下所有三元组的概率分数之和，作为第t步路由的关系得分向量； S23、根据所述第t步路由的实体得分向量和转移矩阵，得到第t+1步路由的实体得分向量；其中，0≤t≤T。

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