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龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团测井有限公司申请的专利一种基于电成像资料的砂砾岩储层基质产能分类方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117372737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210763509.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于电成像资料的砂砾岩储层基质产能分类方法、系统、设备及存储介质是由邵广辉;高衍武;蔺敬旗;赵延静;李国利;肖华;王先虎;姚军朋;吴伟;杨帆;隋秀英;张妮;毛晨飞;倪子尧;梁琬坤;王慧博;程亮;柴新辉;周炬峰设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电成像资料的砂砾岩储层基质产能分类方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电成像资料的砂砾岩储层基质产能分类方法，包括步骤：根据砂砾岩储层基质电成像测井数据，在图像的形态学梯度的基础上通过分水岭分割算法提取砂砾岩储层中的砾石含量；根据试油资料确定出试油层段的米产液，对影响储层米产液的各种参数进行分析，优选出主控的关键参数；根据主控关键参数，构建指示储层物性的综合品质指数和指示岩性变化的砂质指数；利用米产液将试油储层划分为三类，通过建立储层综合品质指数、砂质指数和三类储层的二维坐标关系图版，得到储层综合品质指数、砂质指数的对应关系，实现砂砾岩储层基质产能分类。

本发明授权一种基于电成像资料的砂砾岩储层基质产能分类方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于电成像资料的砂砾岩储层基质产能分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 1根据砂砾岩储层基质电成像测井数据，在图像的形态学梯度的基础上，通过分水岭分割算法提取砂砾岩储层中的砾石含量； 2根据试油资料确定出试油储层的米产液，对影响储层米产液的各种参数进行分析，优选出主控的关键参数； 3根据主控关键参数，构建指示储层物性的综合品质指数和指示岩性变化的砂质指数； 4利用米产液将试油储层划分为三类，通过建立储层综合品质指数、砂质指数和三类储层的二维坐标关系图版，得到储层综合品质指数、砂质指数的对应关系，实现砂砾岩储层基质产能分类； 优选出主控的关键参数为声波孔隙度、中子孔隙度、平均毛管半径、黏土含量、砾石含量、泥质含量和胶结类型； 步骤3中，根据主控关键参数，通过式5构建孔隙品质因子，通过式6构建指示储层物性的综合品质指数，通过式7构建指示岩性变化的砂质指数: 5 6 7 式中，为胶结类型系数；为孔隙品质因子，小数；为声波孔隙度，单位；中子孔隙度，单位；为平均毛管半径，单位，由实验分析数据计算；为黏土含量，单位，由地区经验公式计算；为砾石含量，单位；为泥质含量，单位，由自然伽马常规计算； 步骤4中，利用米产液将试油储层划分为三类，日产量大于8的为一类储层，日产量在2~8的为二类储层，日产量小于2的为三类储层； 储层综合品质指数、砂质指数的对应关系为：当J13、Z74时为一类储层；当0.62≤J≤13、40≤Z≤74时为二类储层；当J0.62、Z40时为三类储层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团测井有限公司，其通讯地址为：100007 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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