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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于Transformer编码器和正则化策略的专利推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117370648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311257644.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于Transformer编码器和正则化策略的专利推荐方法是由丁青艳;郑婉;李娜;潘雨;董学成设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer编码器和正则化策略的专利推荐方法在说明书摘要公布了：本发明属于基于特定计算模型的专利推荐技术领域，更具体地，涉及基于Transformer编码器和正则化策略的专利推荐方法。所述方法包括：根据多个搜索文本建立一定数量的专利数据集，并按照搜索语句分类；对搜索文本以及数据集中的专利文本进行数据预处理；建立基于Transformer编码器和正则化策略的词句双处理模型，使用基于Dropout与对称JS散度的正则化策略对模型结构和输出结果进行优化；句粒度层面处理词粒度层面处理；对句粒度层面结果与词粒度层面结果进行线性加权，输出分类结果。本发明解决了现有技术中专利文本和搜索文本长度不一致导致的信息匹配不准确的问题以及传统专利推荐准确率低的问题。

本发明授权基于Transformer编码器和正则化策略的专利推荐方法在权利要求书中公布了：1.基于Transformer编码器和正则化策略的专利推荐方法，其特征在于，包括； S1、根据多个搜索文本建立一定数量的专利数据集，并按照搜索语句分类； S2、对搜索文本以及数据集中的专利文本进行数据预处理，得到搜索文本句子向量、搜索文本词向量、专利文本句子向量组和专利标题词向量； S3、建立基于Transformer编码器和正则化策略的词句双处理模型； 所述基于Transformer编码器和正则化策略的词句双处理模型包括句粒度层面特征向量提取模块、句粒度层面分类模块、词粒度层面特征向量提取模块和词粒度层面分类模块； 所述句粒度层面特征向量提取模块包括句粒特征提取器和短文本特征提取器；所述句粒特征提取器包括Transformer编码器和多头注意力机制提取专利文本向量组信息；所述短文本特征提取器包括全连接层； 所述词粒度层面特征向量提取模块包括两个孪生的词粒特征提取器，两个词粒特征提取器之间参数共享，所述词粒特征提取器包括Transformer编码器和多头注意力机制； 所述句粒度层面分类模块中的相似度分类过程皆使用全连接层和激活函数计算专利相似度分类结果； 所述词粒度层面分类模块中的相似度分类过程使用多头注意力机制、全连接层和激活函数计算专利相似度分类结果； S4、将搜索文本句子向量和专利文本句子向量组输入句粒度层面特征向量提取模块和句粒度层面分类模块得到句粒度层面专利相似度分类； S5、将搜索文本词向量和专利标题词向量输入词粒度层面特征向量提取模块和词粒度层面分类模块得到词粒度层面专利相似度分类； S6、对句粒度层面专利相似度分类结果与词粒度层面专利相似度分类结果进行线性加权，输出专利相似度分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市西部新城大学科技园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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