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龙图腾网获悉深圳市音络科技有限公司申请的专利一种可定位的智能多语种口语陪练方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121661879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610178978.X，技术领域涉及：G09B5/12；该发明授权一种可定位的智能多语种口语陪练方法、系统和设备是由丁帆;陶宇;丁小康;梁瑞宇;王青云;龙卓越;鲁加林;张小辉;周又亮设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可定位的智能多语种口语陪练方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可定位的智能多语种口语陪练方法、系统和设备，属于智能语言学习设备与无线通信技术交叉领域，首先采集外部环境中的用户语音，在蓝牙模式与4G独立模式间进行硬件级切换；在4G模式下，支持实时定位并基于位置推荐口语场景，提供实时对话、预设场景及生词提示三种陪练模式；在该模式下产生的用户学习数据同步存储于云端；当切换至蓝牙模式连接手机后，手机APP可请求并同步显示完整历史学习数据，形成连续学习轨迹。本发明融合了独立通信、定位感知、场景化学习与安全通讯功能，解决了现有技术设备依赖性强、学习内容与场景脱节、缺乏安全设计和数据连续性差的问题，实现了全天候、全场景的智能口语学习与安全保障。

本发明授权一种可定位的智能多语种口语陪练方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种可定位的智能多语种口语陪练方法，其特征在于，所述方法由集成有4G和蓝牙双模通信与定位模块的可穿戴设备及移动终端协同执行，包括以下步骤： 步骤1、通过所述可穿戴设备采集外部环境中的用户语音，并对采集的语音进行语音增强处理，所述语音增强处理包括回声消除AEC、自动增益控制AGC和背景噪声抑制ANS； 步骤2、根据用户通过拨码开关选择的通信模式执行4G模式或蓝牙模式； 步骤2中，所述蓝牙模式中，将处理后的语音数据通过蓝牙BLE发送至手机APP软件，由云端服务器进行语音识别、对话生成与音频合成，并将生成的陪练内容返回至可穿戴设备进行播放；其中，所述语音识别、对话生成与音频合成的具体流程包括： 步骤2.1、语音识别：手机APP接收到语音数据后，首先使用云端部署的端到端语音识别模型，将语音信号转换为文本；模型采用基于注意力机制的编码器-解码器结构，编码器提取语音特征，解码器输出对应文本序列，支持多语种实时转换，语音识别模型表示为： ； 其中，为输入的语音信号，为目标语句，为声学模型给出的语音与语句的条件概率，为语言模型概率，由大规模语料训练得到，为语音信号的边缘概率； 步骤2.2、自然语言理解与对话生成：识别后的文本经自然语言理解模块解析用户意图与语义，结合上下文记忆单元与对话状态跟踪机制，确定当前对话主题与用户需求；随后，基于预训练生成式对话模型或检索式对话引擎，生成符合语境、语法正确的目标语种回复文本； 步骤2.3、音频合成：生成的回复文本输入神经语音合成模型，模型采用基于Transformer的声学模型与声码器，将文本转换为具备自然度、带情感语调的目标语种语音波形； 步骤2.4、内容返回：合成的音频流经蓝牙链路实时传回可穿戴设备播放，同时在手机APP界面同步显示对话文本与发音评估提示； 步骤3、在4G模式下，根据用户选择的陪练模式执行相应的陪练流程；所述陪练流程包括实时陪练模式、预设场景陪练模式和提示词场景陪练模式； 步骤4、在陪练流程中，用户通过设备上的物理或虚拟按键发起一键呼叫，与预设的配套手机建立语音通话连接； 步骤5、记录并分析用户的交互数据，基于分析结果生成学习建议，学习建议包括在不同陪练模式间进行跳转或关联的推荐； 步骤5中，所述学习建议具体包括： 步骤5.1、从实时陪练模式跳转至预设场景模式： 当系统在实时陪练过程中检测到用户发音错误率高于预设阈值或对话流畅性差时，自动推荐进入预设场景模式，针对高频错误词汇或句型进行针对性强化训练； 步骤5.2、从预设场景模式跳转至实时陪练模式： 当用户在预设场景模式下完成一组或多组场景练习且发音准确率与流利度达到预设标准时，系统推荐进入实时陪练模式，使用户在无固定脚本的对话环境中进行综合能力训练； 步骤5.3、实时陪练模式或预设场景模式跳转至提示词场景模式： 当用户主动请求个性化练习，或系统分析历史数据发现用户在特定话题、语法或词汇方面存在持续薄弱点时，推荐进入提示词场景模式，基于用户兴趣或能力短板生成定制化陪练内容； 步骤5.4、关联推荐内容生成机制： 系统根据用户的历史训练数据、实时表现、个人偏好与地理位置信息，智能生成跨模式跳转建议，并动态调整推荐内容的难度与主题，采用加权协同过滤模型进行动态个性化推荐，融合用户历史行为和实时位置信息，其预测评分公式为： ； 其中，为用户对场景的预测兴趣评分，为用户和之间的行为相似度，为用户对场景的实际交互评分，为用户u对所有场景的平均评分，为用户u的相似用户集合，为用户v对所有场景的平均评分； 步骤6、通过手机APP软件上实时显示可穿戴设备所在位置； 步骤7、在4G模式下，用户的陪练过程数据、学习记录及评估结果同步存储于云端服务器；当设备切换至蓝牙模式并与手机APP连接后，手机APP向云端服务器发起数据同步请求，获取并显示用户的完整历史学习数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市音络科技有限公司，其通讯地址为：518101 广东省深圳市宝安区石岩街道塘头社区宝石路宝石科技园A栋二层、三层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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