合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)沈双宏获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利基于多模态融合的学生课堂专注度检测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121661696B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610170085.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于多模态融合的学生课堂专注度检测方法、系统及介质是由沈双宏;朱克宇;朱林波设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态融合的学生课堂专注度检测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态融合的学生课堂专注度检测方法、系统及介质，将课堂视频输入到专注度检测模型中，输出专注度等级分类结果；所述专注度检测模型的训练过程如下：对课堂视频进行帧采样并特征提取；对特征提取后的特征进行编码得到全局视频表征和生理时序特征序列；构建注意力机制的融合模块，将所计算的注意力权重与全局视频表征拼接后得到视觉表征；将预先设置的包含领域先验的文本描述与可学习提示词拼接并编码提取得到文本嵌入；计算视觉表征与文本嵌入的余弦相似度得到专注度概率分布，据以实现专注度等级分类；该检测方法实现对学生课堂专注状态的精准、可解释识别。
本发明授权基于多模态融合的学生课堂专注度检测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于多模态融合的学生课堂专注度检测方法，其特征在于，将课堂视频输入到专注度检测模型中，输出专注度等级分类结果； 所述专注度检测模型的训练过程如下： 对课堂视频进行帧采样并特征提取得到视觉特征序列和生理特征序列； 对视觉特征序列进行时序编码，并加入可学习的位置编码和分类token，输出全局视频表征；将生理特征序列通过全连接层投影到CLIP空间，通过编码器提取时序信息，得到生理时序特征序列； 构建注意力机制的融合模块，以全局视频表征作为查询，以生理时序特征序列作为键和值，将所计算的注意力权重与全局视频表征拼接后得到视觉表征； 将预先设置的包含领域先验的文本描述与可学习提示词拼接并编码提取得到文本嵌入； 计算视觉表征与文本嵌入的余弦相似度得到专注度概率分布，据以实现专注度等级分类。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市高新区望江西路5089号, 中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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