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龙图腾网获悉江西财经大学申请的专利一种基于数字经济的金融个性化管理分类系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121659041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610169855.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于数字经济的金融个性化管理分类系统是由肖泽思;潘武林;李紫莹;吴烨设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字经济的金融个性化管理分类系统在说明书摘要公布了：本发明涉及金融数据智能技术领域，公开了一种基于数字经济的金融个性化管理分类系统。该系统包括通过构建用户复合意图剖面，编织形成动态映射网络。向网络节点注入探针，对响应序列进行合规性解构与校验，驱动行为分区结构重组，并据此对网络进行重校准。通过实时数据流捕捉意图漂移轨迹，动态弹性伸缩网络链路权重，最终融合策略完成管理分类。该系统实现了合规状态对数据分区的在线驱动优化，以及意图漂移对决策网络的实时动态塑形，形成了从底层数据到上层规则的闭环自适应机制，提升了金融个性化管理在动态环境下的分类精准性、时效性与合规适应能力。

本发明授权一种基于数字经济的金融个性化管理分类系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字经济的金融个性化管理分类系统，其特征在于，包括： 行为剖面构建模块，用于创建与用户数字行为关联的影子分区，生成包含潜在意图标记的行为序列，并基于所述行为序列构建复合意图剖面； 规则网络编织模块，用于依据所述复合意图剖面的结构强度，从预设的规则网络中进行多层规则萃取以获得规则簇，并对所述规则簇进行拓扑编织以形成动态映射网络； 合规解构与校验模块，在所述动态映射网络的不同节点注入探针请求以采集节点响应序列，对所述节点响应序列进行合规性解构以生成合规性剖面，并将所述合规性剖面与所述影子分区进行双向校验，触发影子分区的结构重组以形成重构行为分区； 网络重校准模块，利用所述重构行为分区对所述动态映射网络进行重校准，生成收敛映射网络； 意图漂移管理模块，用于向所述收敛映射网络加载实时金融数据流以执行流式意图匹配，捕捉意图漂移轨迹，依据所述意图漂移轨迹对所述收敛映射网络的链路权重进行弹性伸缩； 策略融合分类模块，用于聚合经过弹性伸缩后的收敛映射网络的多条输出链路以执行意图聚合运算，生成稳定性管理框架，将所述稳定性管理框架与预设的金融管理策略进行融合，以完成金融个性化管理分类； 并将所述合规性剖面与所述影子分区进行双向校验包括： 将合规性剖面中记录的偏离情况反馈至影子分区，在影子分区中定位引发所述偏离的用户原始交互记录片段； 对定位到的用户原始交互记录片段进行合规性回溯分析，并根据合规性剖面的指引，对影子分区的数据组织逻辑与索引结构进行修改，完成影子分区的结构重组，输出重构行为分区； 同时，利用合规性剖面中的匹配情况，对动态映射网络中对应节点的处理规则进行强化，将强化后的动态映射网络定义为重校准后的收敛映射网络； 向所述收敛映射网络加载实时金融数据流包括： 建立与外部金融数据源的流式连接，将实时到达的金融交易数据、市场行情数据与资讯数据打包为实时金融数据流； 将实时金融数据流作为输入，馈入收敛映射网络，网络中的节点对数据流进行实时解析与意图匹配，输出瞬时的意图识别结果； 连续追踪并记录所述瞬时的意图识别结果在时间轴上的变化，通过分析变化的方向、速率与连续性，描绘出意图漂移轨迹； 根据意图漂移轨迹的形态，动态调整收敛映射网络中各条处理链路的权重系数，对快速变化的意图方向增强相关链路的权重，对衰减的意图方向减弱相关链路的权重，实现链路权重的弹性伸缩。

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