云南省大数据有限公司杨春平获国家专利权
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龙图腾网获悉云南省大数据有限公司申请的专利基于关键流的SRv6显式路径智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121644481B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610155414.4，技术领域涉及：H04L47/62；该发明授权基于关键流的SRv6显式路径智能调度方法及系统是由杨春平;田智华;井长惠;杨兴跃;董昱成;蔡治盟;朱城志设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于关键流的SRv6显式路径智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于关键流的SRv6显式路径智能调度方法及系统，属于通信信息技术领域。本发明包括：通过半监督‑迁移混合学习模型进行关键度评分，输出关键流；构建全维度网络孪生模型，预判拥塞风险趋势，验证链路路径存活率；基于关键流与链路路径存活率，通过关键流路径增强算法生成低时延源节点列表；解析低时延源节点列表创建微隔离队列；当数字孪生体检测到实际状态偏离预测值时，调用预验证的备份路径标识链实时完成路径切换；利用双通道学习模型，基于关键运行状态数据闭环优化。本发明解决现有技术中关键流识别精度低、SRv6路径调度与网络状态适配性差、故障切换滞后及核心模型优化不足的技术问题。
本发明授权基于关键流的SRv6显式路径智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于关键流的SRv6显式路径智能调度方法，其特征在于：所述方法包括： 采集流量的多维度动态特征，通过半监督-迁移混合学习模型进行关键度评分，输出携带时延容忍阈值的关键流； 采集网络细粒度状态数据，构建全维度网络孪生模型，预判拥塞风险趋势，验证链路路径存活率； 基于关键流与链路路径存活率，通过关键流路径增强算法生成低时延源节点列表； 解析低时延源节点列表创建微隔离队列，为关键流预留资源，引导非关键流至低负载链路； 当数字孪生体检测到实际状态偏离预测值时，调用预验证的备份路径标识链实时完成路径切换； 利用双通道学习模型，基于关键运行状态数据闭环优化半监督-迁移混合学习模型、全维度网络孪生模型、关键流路径增强算法。
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