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龙图腾网获悉分之道(广东)信息技术科技有限公司申请的专利基于多模态行为分析的专注力无感监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121639698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610162853.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多模态行为分析的专注力无感监测方法及系统是由韩茂龙;叶乃方;林正东设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态行为分析的专注力无感监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及专注力无感监测技术领域，公开了基于多模态行为分析的专注力无感监测方法及系统，包括获取用户的面部视频流、身体姿态视频流以及屏幕内容图像；采用时空特征递归聚合网络处理面部视频流与身体姿态视频流，提取多尺度行为特征，基于面部视频流计算视线落点在屏幕内容图像各语义区域的停留时长，结合语义区域的内容复杂度为各语义区域计算视觉惯性系数，据此构建加权视线转移矩阵，并提取主特征值作为视觉焦点稳定性度量；计算并监测头部晃动冲击度的瞬时值，当超过预设阈值时，调整时空特征递归聚合网络的模型参数；计算用户实时专注力得分。本发明通过融合多维度、深层次的特征，提升了专注力监测的全面性和可靠性。

本发明授权基于多模态行为分析的专注力无感监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态行为分析的专注力无感监测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取用户的面部视频流、身体姿态视频流以及屏幕内容图像； 采用时空特征递归聚合网络处理面部视频流与身体姿态视频流，提取多尺度行为特征，所述时空特征递归聚合网络在每个聚合节点处融合上一节点的输出特征、当前时间步的输入特征以及所述输入特征的时间梯度，并通过正交变换生成当前节点的输出特征； 基于面部视频流计算视线落点在屏幕内容图像各语义区域的停留时长，结合所述语义区域的内容复杂度为各语义区域计算视觉惯性系数，据此构建加权视线转移矩阵，并提取加权视线转移矩阵的主特征值作为视觉焦点稳定性度量； 计算所述面部视频流中头部姿态角速度的一阶时间导数，获得头部晃动冲击度；监测头部晃动冲击度的瞬时值，当超过预设阈值时，调整所述时空特征递归聚合网络的模型参数，响应用户行为的突变；综合多尺度行为特征、视觉焦点稳定性度量以及头部晃动冲击度，计算用户实时专注力得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人分之道(广东)信息技术科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区小谷围街大学城中环西路7号A1栋901室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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