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云南师范大学张姝获国家专利权

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龙图腾网获悉云南师范大学申请的专利基于遗忘注意力机制的知识追踪方法、知识追踪模型、计算机系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121638508B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610167788.8,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权基于遗忘注意力机制的知识追踪方法、知识追踪模型、计算机系统及存储介质是由张姝;韩晓瑜;王俊;梅嘉恬;代飞;刘三女牙设计研发完成,并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

基于遗忘注意力机制的知识追踪方法、知识追踪模型、计算机系统及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及知识追踪技术领域,尤其涉及一种基于遗忘注意力机制的知识追踪方法、知识追踪模型、计算机系统及存储介质。通过引入基于相对位置编码的遗忘因子模拟学生知识随时间衰退的规律,构建更符合真实学习场景的作答序列嵌入表示,将作答序列嵌入表示与题目序列嵌入表示进行特征融合,使预测更具针对性和准确性。旨在解决如何克服“遗忘效应”带来的知识追踪预测偏差的问题。

本发明授权基于遗忘注意力机制的知识追踪方法、知识追踪模型、计算机系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于遗忘注意力机制的知识追踪方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 获取对学生学习记录数据进行嵌入表示后得到的题目序列嵌入表示和作答序列嵌入表示; 计算所述题目序列嵌入表示对应的相似度权重矩阵,并引入基于相对位置编码生成的遗忘因子修正所述相似度权重; 基于修正后的相似度权重对所述作答序列嵌入表示进行加权求和,得到融合嵌入表示; 根据所述融合嵌入表示和所述题目序列嵌入表示,确定优化表示,以基于所述优化表示预测学生在下一次答题中的正确率; 所述引入基于相对位置编码生成的遗忘因子修正所述相似度权重,具体包括: 获取所述题目序列嵌入表示的序列长度,根据所述序列长度构建相对位置嵌入矩阵; 对所述相对位置嵌入矩阵进行可学习嵌入和线性变换将,得到遗忘比率: ; 式中,为可学习参数,为Sigmoid函数,相对位置索引,为当前时刻题目在序列中的位置索引,为历史时刻题目在序列中的位置索引; 根据所述遗忘比率对相似度权重进行修正,得到修正后的相似度权重: ; 式中,为归一化指数函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南师范大学,其通讯地址为:650500 云南省昆明市呈贡区聚贤街768号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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