Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 昆明理工大学杨秀建获国家专利权

昆明理工大学杨秀建获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种考虑曲率约束的多传感器融合SLAM方法及其系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121612323B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610152328.8,技术领域涉及:G01C21/32;该发明授权一种考虑曲率约束的多传感器融合SLAM方法及其系统是由杨秀建;颜绍祥;王艳锋;唐立文;沈世全;肖海承;鲁岩;冯旭磊设计研发完成,并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种考虑曲率约束的多传感器融合SLAM方法及其系统在说明书摘要公布了:本发明涉及自动驾驶技术领域,且公开了一种考虑曲率约束的多传感器融合SLAM方法及其系统。该方法在LIO惯性激光雷达紧耦合系统的基础上充分考虑了阿克曼转向车辆的运动学约束,首先利用后轴轮速和前轮转角并结合车辆二自由度模型构建车辆里程计约束因子;其次建立偏航角和轮速、X轴、Y轴位移之间的关系,加入相同转向下的曲率约束因子;最后基于因子图方法构建SLAM后端优化,加入IMU预积分因子、激光雷达里程计因子、车辆里程计约束因子、曲率约束因子,采用高斯牛顿法进行求解。真实场景下的测试结果表明,本发明算法与LIO‑SAM和FAST‑LIO2算法相比,精度有明显提高。

本发明授权一种考虑曲率约束的多传感器融合SLAM方法及其系统在权利要求书中公布了:1.一种考虑曲率约束的多传感器融合SLAM方法,其特征在于:包括以下步骤: S1:构建多传感器融合SLAM系统; 多传感器融合SLAM系统包括激光雷达里程计模块、IMU处理模块、轮速转角处理模块; S2:基于IMU处理模块获取角速度和线速度,并进行预积分,获得在IMU坐标系下的位姿,并构建IMU预积分因子; S3:基于轮速转角处理模块利用后轴轮速和前轮转角并结合车辆二自由度模型构建车辆里程计约束因子,建立偏航角和轮速、X轴、Y轴位移之间的关系,用于构建曲率约束因子; 构建曲率约束因子,具体包括第一曲率约束和第二曲率约束,表达式分别如下: ; 其中,,为累加运算,表示旋转矩阵,维度为3行3列,表示位移,维度为3行1列,表示连续三个位姿之间的曲率约束,表示连续两个位姿之间的曲率约束,表示该位姿T的平移向量的y轴数据,表示该位姿T的平移向量的x轴数据,为对应的后轴速度,为对应的后轴轮速,、、分别表示i时刻、i+1时刻、i+2时刻的位姿,表示计算该位姿对应的偏航角,计算位姿T对应的偏航角具体表达式如下: ; 其中,R为位姿T对应的旋转矩阵,为旋转矩阵R的第一行第一列元素,为旋转矩阵R第二行第一列元素,arctan表示反正切三角函数; S4:基于激光雷达里程计模块使用特征法构建点云残差约束,然后得到激光雷达里程计,并构建激光雷达里程计因子; S5:基于因子图方法构建SLAM后端优化,加入IMU预积分因子、激光雷达里程计因子、车辆里程计约束因子、曲率约束因子,采用高斯牛顿法进行求解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学,其通讯地址为:650093 云南省昆明市呈贡区景明南路727号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。